受旱灾影响造成植被异常，绘制植被恢复时间和旱灾严重程度曲线

Question

有四个数据框，一个是旱灾情况数据，1为发生旱灾，0为不发生旱灾。第二个是植被情况数据，1为植被异常，0为正常。第三个是植被类型数据，1为森林，2为田地，3为草地。第四个是旱灾严重程度数据表，每个旱灾事件期间的数据均为此次旱灾的严重程度。四张数据表每一行是一个栅格6025天的数据，6025天中各栅格有多个干旱事件，共1481个栅格。现在绘制三种植被类型栅格上植被恢复时间（恢复时间指旱灾结束到植被恢复正常的时间）与旱灾严重程度的曲线图，请问用r语言应该如何编程。

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

首先，需要将四个数据框合并为一个数据框，可以使用merge函数：

merged_data <- merge(旱灾情况数据, 植被情况数据, by = "栅格ID")
merged_data <- merge(merged_data, 植被类型数据, by = "栅格ID")
merged_data <- merge(merged_data, 旱灾严重程度数据, by = "栅格ID")

然后，需要将每个栅格的数据按旱灾严重程度排序，并计算每种植被类型栅格的平均恢复时间：

library(dplyr)
grouped_data <- merged_data %>%
  group_by(植被类型) %>%
  arrange(旱灾严重程度) %>%
  summarize(mean_recovery_time = mean(植被恢复时间))

最后，可以使用ggplot2来画曲线图：

library(ggplot2)
ggplot(grouped_data, aes(x = 旱灾严重程度, y = mean_recovery_time, color = 植被类型)) +
  geom_line() +
  labs(title = "植被恢复时间与旱灾严重程度曲线图", x = "旱灾严重程度", y = "植被恢复时间") +
  theme_bw()

这样就可以得到三种植被类型栅格上植被恢复时间与旱灾严重程度的曲线图。