pycharm输入的print（x.shape）命令栏不显示维度是怎么回事

Question

找了一个模块，我输入了print（x.shape）运行出不来torch.size的四个参数

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

非常感谢您向我提出这个问题。在Python中，torch.Size用于获取数据集的形状，其中包括行数、列数和每列的数量。然而，在您的例子中，你尝试调用的是torch.size(x.shape)，而不是返回一个包含所有这些值的列表。

如果print(x.shape)输出为 (140,)，这表明x是一个140维的张量，其中只有第一个维度表示行数（即140）。您可以使用以下代码获取其他维度的长度：

for dim in range(2, 5):
    print(dim)

这将打印出第二个到第五个维度的长度。

对于您提供的代码片段中的两个模块，net.py和test.py，它们的意图是将一些图像从PyTorch张量转换为卷积神经网络（CNN）模型中的权重。在这个示例中，您可能已经将张量设置为x。

对于导入后的变量aLock，您应该先执行代码块：

aLock = AKConv(inc=32,outc=32,numparam=3)

然后才能对aLock进行操作，例如设置权重。具体来说，aLock可能是一个计算图的一个节点，它的输入是inc，输出是outc，中间层的隐藏层的激活函数是ker。您可以使用aLock.conv()方法来创建一个新的卷积神经网络节点，并将其与外部输入连接起来。

如果您遇到任何问题，欢迎随时提问。我会尽力提供详细的解答。