pycharm 运行代码时出现OSError错误

Question

pycharm 运行代码时出现错误
raise EnvironmentError(
OSError: Model name 'D:/360Downloads/pycharm/ConNER/RoBERTa-large-PM-M3-Voc' was not found in tokenizers model name list (roberta-base, roberta-large, roberta-large-mnli, distilroberta-base, roberta-base-openai-detector, roberta-large-openai-detector). We assumed 'D:/360Downloads/pycharm/ConNER/RoBERTa-large-PM-M3-Voc' was a path, a model identifier, or url to a directory containing vocabulary files named ['vocab.json', 'merges.txt'] but couldn't find such vocabulary files at this path or url.
按照网上的说法去试了，但还是没用，路径也没问题，该模型目录下也有包含名为'vocab.json'和'merges.txt'的词汇文件，不知道到底时哪里出的问题，所以求各位来了

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

根据您的描述，问题出现在 PyCharm 运行代码时，无法找到模型名称对应的词汇文件。这可能是由于模型名称不在 PyTorch
的预定义模型名称列表中所致。您可以尝试以下解决方案：

1. 检查模型名称： 确保模型名称与 PyTorch 预定义模型名称列表中的名称匹配。例如，如果您使用的是 RoBERTa 模型，则模型名称应为 'roberta-large' 或 'roberta-base' 等，而不是 'D:/360Downloads/pycharm/ConNER/RoBERTa-large-PM-M3-Voc'。
2. 检查路径： 确保模型词汇文件（'vocab.json' 和 'merges.txt'）位于正确的路径下。您可以尝试使用绝对路径或相对路径来指定词汇文件的位置。
3. 确认词汇文件存在： 确保指定的路径下确实存在 'vocab.json' 和 'merges.txt' 词汇文件。您可以手动检查一下，确保文件没有被误删或移动。
4. 尝试加载模型： 尝试使用 PyTorch 提供的方式加载模型，而不是直接指定模型路径。例如，使用 from_pretrained 方法加载 RoBERTa 模型：
   pythonCopy code

   from transformers import RobertaTokenizer, RobertaForSequenceClassification
   model_name = 'roberta-large'
   tokenizer = RobertaTokenizer.from_pretrained(model_name)
   model = RobertaForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
   

   通过以上方法，您应该能够解决模型加载问题。如果问题仍然存在，请尝试重启 PyCharm 或重新安装相关库来解决可能的环境问题。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请私信联系或评论您的疑惑