2301_80433447 2024-04-06 21:17 采纳率: 0%
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非递归的二路归并排序和归并排序

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实在不知道这个PTA怎么写了,运行结果和预期输出一样,提交显示答案错误,有没有人可以帮忙看一下

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-06 21:17
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    非常抱歉,您没有提供足够的信息让我更好地理解您的问题。为了给您提供准确的帮助,请详细描述您的需求,包括您希望二路归并排序的具体实现方式、您希望程序在哪些条件下停止运行以及最终的输出格式等。

    根据您提供的信息,我可以为您提供一份基础的Python实现代码,您可以参考此代码了解如何使用二路归并排序来进行排序,并且可以根据您的具体需求进行相应的调整和优化。

    def merge_sort(arr):
        if len(arr) <= 1:
            return arr
    
        mid = len(arr) // 2
        left_half = arr[:mid]
        right_half = arr[mid:]
    
        return merge(merge_sort(left_half), merge_sort(right_half))
    
    def merge(left, right):
        merged = []
        i, j = 0, 0
    
        while i < len(left) and j < len(right):
            if left[i] < right[j]:
                merged.append(left[i])
                i += 1
            else:
                merged.append(right[j])
                j += 1
    
        merged.extend(left[i:])
        merged.extend(right[j:])
    
        return merged
    
    
    def main():
        data = [3, 7, 2, 9, 1, 4, 5]
        result = merge_sort(data)
        for i in range(len(result)):
            print(f"Ranking: {i+1}, Result: {result[i]}")
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    

    在这个示例中,merge_sort函数用于合并两个已排序的数组。main函数首先定义了数据集,并调用了merge_sort函数对其进行排序。然后,它遍历排序后的结果并打印出排名。

    您可以根据需要修改这段代码以满足您的需求,例如增加异常处理机制,防止递归深度过深导致的问题,或者将排序函数作为类的方法而不是单独的函数来调用等。但请注意,这只是一个基本示例,实际应用中的代码可能需要更复杂的逻辑和更多的细节来确保其正确性和效率。

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