YOLO-NAS训练自己数据集问题

Question

你好，我训练YOLONAS结果就是这个样子，能问问如何解决么

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

你好，根据你提供的训练结果来看，模型出现了loss=nan的情况，这意味着模型在这个epoch中没有收敛。这种情况可能有很多原因，比如数据集问题、学习率设置、训练过程中的错误等等。以下是几种可能的解决方案：

1. 数据集问题

• 检查数据集是否正确：检查数据集中是否存在异常值、缺失值，是否有未标注的物体等等，保证数据集没有问题。
• 调整 anchor box: 如果训练场景中存在比较小的物体，可能需要调整相应的 anchor box 尺寸。
• 增加训练epoch或者减小数据增强程度:如果训练集数量较小、数据增强程度比较大，可以尝试增加训练轮数；如果数据增强程度过大，可以减小数据增强程度。

1. 学习率问题

• 降低学习率:如果loss在几个epoch没有变化，可以尝试降低学习率重新训练。

1. 训练过程中的错误

• 检查代码: 模型训练也可能是由于代码编写问题导致，请检查代码中是否有遗漏的地方，或者是否有语法等问题。

希望以上解决方案能够帮助到你。