关于#r语言#的问题：python调用R语言时报错NotImplementedError: Conversion 'py2rpy' not defined for objects of type '

Question

代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series

from rpy2.robjects.packages import importr
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import numpy2ri

……
x=df[v].values
x_r=numpy2ri.numpy2rpy(x) //执行到这一句时出现错误 

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试将一个Python的numpy数组转换为R语言可以识别的对象类型，以便在R环境中使用。从错误信息来看，Conversion 'py2rpy' not defined for objects of type '<class 'numpy.ndarray'>' 表示你可能没有正确地安装了必要的转换器。

首先，请确保你已经安装了 rpy2 的扩展包 numpy转化器（numpy2ri），如果没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install rpy2 robjects rpy2-numpy

如果你已经安装了这个扩展，那么可能是加载转换器的部分出了问题。确保你在导入时正确地载入了转换器：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series

from rpy2.robjects.packages import importr
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import numpy2ri

# 加载numpy2ri并初始化转换器
numpy2ri.activate()

# 现在可以将numpy数组转换为R对象
df = pd.DataFrame({'v': [1, 2, 3, 4, 5]})
v = 'v'
x = df[v].values
x_r = numpy2ri.numpy2rpy(x)

# 接下来，你可以将x_r用于R函数或操作
r_stats = importr('stats')
mean_in_r = r_stats.mean(x_r)
print(mean_in_r)

这段代码应该能解决你的问题，并允许你在Python中通过rpy2调用R的统计函数。如果还有其他问题，请随时告诉我。