关于linux连接mysql

Question

语言：python，框架：flask
我自己的电脑是mac，然后写了一些连接mysql的代码，本地跑查询速度挺快的；

但是同样的代码，只是换到了另一台电脑，是ubuntu系统，
连接数据库查询这块儿比较慢，大概需要2，3秒；这个速度挺慢的！！

能告诉我具体情况嘛？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在排查Linux上Python连接MySQL查询速度慢的问题时，我们可以从以下几个方面入手：

1. 确保MySQL服务器运行正常：

   • 检查Ubuntu机器上的MySQL服务是否正在运行，可以通过命令systemctl status mysql（对于Debian/Ubuntu）或systemctl status mysqld（对于RHEL/CentOS）来查看。

2. 验证网络连接：

   • 使用命令ping <mysql_server_ip>测试两台机器之间的网络连通性。
   • 如果可能的话，检查防火墙设置，确保端口3306（默认的MySQL端口）对你的IP开放。可以使用命令ufw allow 3306/tcp允许所有IP访问，但生产环境中不建议这样做，应仅允许特定IP。

3. 比较Python代码与环境差异：

   • 确认两台机器上安装的Python版本、Flask版本以及pymysql（或者其他用于连接MySQL的库）版本是否一致。
   • 检查代码中的配置项，如数据库连接字符串、编码设置等是否相同。

4. 查询优化：

   • 分析慢查询日志，找出执行慢的SQL语句。在MySQL中，通过编辑my.cnf文件添加logSlowQueries = /path/to/slow.log并重启MySQL服务开启慢查询日志。
   • 对于慢查询，考虑优化索引、查询语法或数据结构。

5. 连接参数调整：

   • 在Python代码中，尝试调整pymysql连接池的大小和超时时间。例如：

     from pymysql import connect, cursors
     
     connection = connect(
         host='your_host',
         user='your_user',
         password='your_password',
         db='your_db',
         charset='utf8mb4',
         cursorclass=cursors.DictCursor,
         connect_timeout=5,  # 设置连接超时时间为5秒
         max_allowed_packet=16777216,  # 提高最大包大小，防止因数据过大导致的问题
         read_timeout=10,  # 设置读取超时时间为10秒
         autocommit=True,  # 如果适用，启用自动提交
         pool_size=5,  # 连接池大小，默认为None，这里设为5个连接
         pool_reset_session=True,  # 池中的连接每次重用前都会被重置
     )
     

6. 系统资源限制：

   • 检查Ubuntu机器的CPU、内存使用情况，确认是否有足够的资源执行查询操作。
   • 检查磁盘I/O性能，这可能影响到大量数据的读写速度。

7. 硬件差异：

   • 虽然不太可能是主要因素，但仍需确认两台机器的硬件配置，如CPU、内存和存储设备类型（HDD vs SSD）。

如果你在以上步骤中发现问题或需要进一步的帮助，请提供更具体的信息，比如查询语句、MySQL配置信息、Python代码片段以及任何可能有用的错误消息，这样我可以更准确地为你提供解决方案。