eiseg加载网络模型闪退

Question

图像标注软件eiseg，第一步加载模型总是无法成功，每次都闪退
安装的是cpu版本，飞浆PaddlePaddle版本2.6，python是3.11版本，我还按照GitHub上面的指引用pip方式安装eiseg（他说会自动依赖）
请问是什么问题？我该怎么做？（我猜测是缺少了一些依赖环节，但是他又说会自动依赖，官网好像也没说CPU版本需要哪些依赖环境）

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试运行EISeg时遇到了问题。首先，让我们确认一下几个关键点：

1. 你是否正确安装了所有必要的库？
2. PaddlePaddle和Python版本是否兼容？
3. EISeg是否有特定的CPU版本要求？

根据你的描述，你已经安装了PaddlePaddle 2.6 和 Python 3.11，并且通过pip install eiseg进行了安装。理论上，EISeg应该会处理依赖关系。然而，有时可能由于一些原因导致依赖没有完全解决。

为了帮你排查问题，我们可以按照以下步骤操作：

**步骤1：**确保PaddlePaddle和Python版本兼容。PaddlePaddle 2.6 支持Python 3.6 到 3.8。尽管Python 3.11并不在官方支持列表中，但可以尝试更新到PaddlePaddle的最新稳定版（可能是PaddlePaddle 2.7.x 或者更高版本），看看是否能解决问题。请先卸载现有的PaddlePaddle：

pip uninstall paddlepaddle -y

然后安装最新的PaddlePaddle CPU版本：

pip install paddlepaddle-cpu==2.7.* --no-cache-dir

**步骤2：**确认其他必需的库已安装。EISeg通常依赖于以下库：OpenCV、numpy、matplotlib等。确保它们都已安装并更新到最新版本。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install opencv-python numpy matplotlib scikit-image

**步骤3：**检查EISeg代码中是否存在对Python 3.11的不兼容性。这可能涉及到查看源码，但这超出了本问题的范围。不过，如果问题仍然存在，你可以考虑创建一个EISeg的Issue，在那里提供详细的错误信息，以便开发者了解问题并提供帮助。

**步骤4：**如果以上步骤都无法解决问题，尝试在Python 3.8环境下重新安装所有依赖并运行EISeg。这是一个常见的做法，因为许多开源项目可能更倾向于测试和优化较旧的Python版本。

如果你在执行这些步骤后仍遇到问题，建议你提供具体的错误日志，这样我可以更准确地分析问题所在。你可以在运行EISeg时开启详细输出，以便获取更多关于崩溃的上下文信息。例如，如果EISeg有一个名为run.py的入口文件，你可以这样做：

python run.py --debug

或者在你的代码中添加-v标志以启用调试模式。如果错误发生时有堆栈跟踪，请将完整的错误信息分享给我，以便我能更好地协助你。