scala> rdd1.union（rdd2）.collect

Question

scala> rdd1.union（rdd2）.collect
:28:error:value union is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Char,Int)]
rdd.union(rdd2).collect

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试在Apache Spark中使用union操作符将两个RDD（弹性分布式数据集）合并在一起，但是遇到了错误，提示说union不是RDD[(Char, Int)]的一个成员。这可能是因为你没有正确地导入相关的Spark库，或者你的RDD类型不支持union操作。

首先，确保你已经正确地导入了Spark的相关库。通常情况下，你会这样做：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession

然后创建一个SparkSession：

val conf = new SparkConf().setAppName("YourApp").setMaster("local[*]")
val spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()

接下来，你需要创建两个示例RDD来进行演示。这里我们创建两个简单的RDD：

val rdd1 = spark.sparkContext.parallelize(Seq(('a', 1), ('b', 2)))
val rdd2 = spark.sparkContext.parallelize(Seq(('c', 3), ('d', 4)))

现在，我们可以使用union操作符将这两个RDD合并：

val resultRdd = rdd1.union(rdd2)

最后，收集结果并打印出来：

resultRdd.collect.foreach(println)

这样应该能解决你的问题。如果你仍然遇到问题，检查一下你的RDD是否是正确的类型，以及是否都关联到了同一个SparkContext。如果你正在使用的Scala版本与Spark版本兼容性有问题，也可能导致这个错误。确保你使用的Scala版本与Spark版本是兼容的。