pycharm配置了anaconda，但是经常弹出这个报错，有没有什么解决方法

Question

pycharm配置了anaconda，也配置了pytorch虚拟环境，但是敲代码的时候经常弹出这个报错，求解决方法

Answer 1

【相关推荐】

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/1053630
• 这篇博客也不错, 你可以看下【使用Anaconda+pycharm搭建pytorch环境】
• 您还可以看一下 覃秉丰老师的PyTorch从入门到实战一次学会课程中的 Anaconda安装介绍小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: Anaconda安装Pytorch，以及在Pycharm中的配置中的 Anaconda安装Pytorch，以及在Pycharm中的配置 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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  有关Anaconda安装请移步

  安装Anaconda/Python3.9/Tensorflow

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  · pytorch-cpu

  打开Anaconda-Prompt，创建环境，这个步骤同样适用于tensorflow

  # 查看当前环境
  conda env list
  # 创建环境
  conda create -n pytorch python=3.9
  [y]/n? → y
  # 激活环境
  conda activate pytorch
  

  这里有cpu版本和gpu版本，你可以看看自己的电脑是什么显卡，以及是否安装了显卡驱动。pytorch官网可查询安装指令，如cpu版本
  
  激活刚刚创建的pytorch环境后，输入指令

  # 换源
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  conda config --set show_channel_urls yes
  
  # 有人建议不加 -c pytorch，自己试试看
  conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
  [y]/n? → y
  

  清华源帮助文档
  不报错就装好了。打开python测试一下：

  python
  >>> import torch
  >>> torch.rand(5, 3)
  tensor([[0.7770, 0.0602, 0.4155],
          [0.6938, 0.0936, 0.2220],
          [0.8855, 0.0348, 0.2193],
          [0.5060, 0.3269, 0.4457],
          [0.9314, 0.3849, 0.3854]])
  

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  · pytorch-gpu

  我的驱动已安装
  
  可知当前支持的最高CUDA版本是11.6。步骤同cpu版本，创建新环境，用于安装pytorch-gpu

  # -c pytorch据说不走清华源，但是应该问题不大
  conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
  

  网上说pytorch会自动装CUDA和cuDNN。我的CUDA是一直装不上，但是在pytorch-gpu环境下是能查到的

  import torch
  print(torch.cuda.is_available())  # True
  print(torch.backends.cudnn.is_available())  # True
  print(torch.cuda_version)  # 11.3
  print(torch.backends.cudnn.version())  # 8200
  

  如果单查nvcc --version则查不到，咱也不知道到底装好没有，用着再说吧

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  · Pycharm项目使用Anaconda环境

  创建新项目时
  
  我们是在Anaconda-Prompt创建的新环境，因此这里选择Existing Interpreter，点开省略号，选Conda Environment。如果你New environment，相当于在Conda控制台又创建了一个新环境，然后直接导入Pycharm，也可以。
  
  这里记得勾选Make available to all projects，不然下次创建项目时会很难再找到这个环境。
  如果是将已有项目切换到Anaconda环境，打开项目，File->setting->Project->Project Interpreter->add，后面步骤同上。如果没勾上面的选项，也可以进入当前项目，这里有个Show All可以列出当前可用的所有环境。把Conda的环境删掉，重新添加并勾选即可。
  如果是不小心创建了虚拟环境，按删项目的流程删除即可，shift+del。
  
  初次启动新环境时Pycharm会做一些检查，需要耗费一点时间，下次启动时就很快了。

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  · 疑惑

  Anaconda在base里装的包能不能在其他环境下用呢。比如sklearn在pytorch环境下又要重装

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  参考博客如下
  [1] 查询、安装驱动，细致教学
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  [3]
  [4]
  [5]
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