BrainEditor 2024-04-21 21:46 采纳率: 20%
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UnboundLocalError: cannot access local variable

一下是nltk decorator.py的部分代码。70 行是原来的代码,我运行时说是由于版本问题,进行了修改。不知会不会造成新的问题。现在问题出现在80行, 运行时出现了 UnboundLocalError: cannot access local variable 'signature' where it is not associated with a value。 作为常用的一个nltk程序,怎么会出现这样的问题呢?


Decorator module by Michele Simionato <michelesimionato@libero.it>
Copyright Michele Simionato, distributed under the terms of the BSD License (see below).
http://www.phyast.pitt.edu/~micheles/python/documentation.html

Included in NLTK for its support of a nice memoization decorator.
"""
from __future__ import print_function
__docformat__ = 'restructuredtext en'

## The basic trick is to generate the source code for the decorated function
## with the right signature and to evaluate it.
## Uncomment the statement 'print >> sys.stderr, func_src'  in _decorator
## to understand what is going on.

__all__ = ["decorator", "new_wrapper", "getinfo"]

import sys

# Hack to keep NLTK's "tokenize" module from colliding with the "tokenize" in
# the Python standard library.
old_sys_path = sys.path[:]
sys.path = [p for p in sys.path if "nltk" not in p]
import inspect
sys.path = old_sys_path

try:
    set
except NameError:
    from sets import Set as set

def getinfo(func):
    """
    Returns an info dictionary containing:
    - name (the name of the function : str)
    - argnames (the names of the arguments : list)
    - defaults (the values of the default arguments : tuple)
    - signature (the signature : str)
    - doc (the docstring : str)
    - module (the module name : str)
    - dict (the function __dict__ : str)

    >>> def f(self, x=1, y=2, *args, **kw): pass

    >>> info = getinfo(f)

    >>> info["name"]
    'f'
    >>> info["argnames"]
    ['self', 'x', 'y', 'args', 'kw']

    >>> info["defaults"]
    (1, 2)

    >>> info["signature"]
    'self, x, y, *args, **kw'
    """
    assert inspect.ismethod(func) or inspect.isfunction(func)
    if sys.version_info[0] >= 3:
        argspec = inspect.getfullargspec(func)
    else:
        argspec = inspect.getargspec(func)
    regargs, varargs, varkwargs, defaults = argspec[:4]
    argnames = list(regargs)
    if varargs:
        argnames.append(varargs)
    if varkwargs:
        argnames.append(varkwargs)
        signature = inspect.signature(inspect.formatargspec(regargs, varargs, varkwargs, defaults, formatvalue=lambda value: "")[1:-1])
    #signature = inspect.formatargspec(regargs, varargs, varkwargs, defaults, formatvalue=lambda value: "")[1:-1]

    # pypy compatibility
    if hasattr(func, '__closure__'):
        _closure = func.__closure__
        _globals = func.__globals__
    else:
        _closure = func.func_closure
        _globals = func.func_globals

    return dict(name=func.__name__, argnames=argnames, signature=signature,
                defaults = func.__defaults__, doc=func.__doc__,
                module=func.__module__, dict=func.__dict__,
                globals=_globals, closure=_closure)
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  • DTcode7 前端领域优质创作者 2024-06-04 12:16
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    答案引用自chatgpt生成,望对题主有所帮助/启发;若有帮助,还望采纳!

    UnboundLocalError: cannot access local variable 是一个Python运行时错误,表示在访问一个局部变量之前,该变量尚未被赋值。这通常是由于在函数内部使用了未定义的变量或者变量作用域问题导致的。

    要解决这个问题,可以按照以下步骤进行:

    1. 确保在使用变量之前对其进行了初始化或赋值操作。
    2. 检查代码中是否存在变量作用域的问题,例如在嵌套函数中使用了同名的局部变量。
    3. 如果需要修改全局变量的值,请使用 global 关键字声明该变量为全局变量。

    下面是一个简单的示例,演示了如何触发 UnboundLocalError 错误以及如何解决它:

    def example_function():
        print(x)  # 这里会引发 UnboundLocalError,因为 x 还没有被赋值
        x = 10
        print(x)  # 现在 x 已经被赋值,所以这里不会引发错误
    
    example_function()
    

    要解决这个错误,可以在使用变量之前对其进行初始化或赋值操作:

    def example_function():
        x = 5  # 在使用 x 之前对其进行赋值
        print(x)  # 现在 x 已经被赋值,所以这里不会引发错误
        x = 10
        print(x)  # 再次对 x 进行赋值
    
    example_function()
    

    这样就可以避免 UnboundLocalError 错误的发生。

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