Mplus中介效应检验

Question

Mplus，T-T, Mplus做中介检验分析，怎样把控制变量加进去呢？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在Mplus中进行中介效应检验时，你需要将控制变量加入到模型中。在您的例子中，似乎已经有一个基本的中介模型（Ic影响disgust，disgust影响avoid，同时Ic也直接影响avoid），但还没有包含控制变量。要添加控制变量，比如att，你需要在模型语句中包括这些变量，并且确保它们对所有相关的结果变量都有影响。

以下是包含控制变量的完整Mplus脚本示例：

title: Mediation analysis with control variables;
data: file is your_data_file.txt;  // 替换为你的数据文件名
usevariables= id Ic att sb disgust avoid;

analysis: boot = 10000;

model:
    disgust on Ic (a) att (d1);  // 添加att对disgust的影响
    avoid on disgust (b) att (d2);  // 添加att对avoid的影响
    avoid on Ic (c) att (d3);  // 添加att对avoid的直接影响

model constraint:
    new(ind total r);
    ind = a * b;
    total = ind + c;
    r = ind / total;

model indirect:
    avoid ind disgust Ic;  // 控制变量不参与间接路径

output: 
    stand cint(bcboot);

在这个脚本中，att被添加为对disgust, avoid, 和 avoid 的直接影响（通过参数d1, d2, 和 d3）。间接效应部分保持不变，因为控制变量并未参与这个路径。请确保将your_data_file.txt替换为你的实际数据文件名。

如果你的数据是CSV格式或其他非默认格式，可能需要在data指令中指定相应的选项，例如format=csv。此外，如果数据中有缺失值，你可能还需要处理缺失值，这可以通过在data指令中添加适当的选项来完成，如missing=all(.)。

记住，在运行这样的分析之前，你应该检查数据的基本统计信息、变量之间的关系以及潜在的共线性问题。