citespace聚类时间轴部分关键词的时间比导入文献的最早年份还要早

Question

为什么导入的文献中最早的发表时间是2018，但图片绘出来显示一些关键词最早的年份在2014？？左边关键词列表中的“Year”的范围也是“2018-2024”，但到图片里就显示为“2014-2024”了，网友们说网络首发可能会导致时间错乱，但我看了我导入的文献中只有4篇是网络首发，而且对应的关键词不是图中显示的在2018以前的那几个，十分疑惑和无助

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在使用CiteSpace进行文献共现分析时遇到了时间戳不准确的问题。CiteSpace是一个用于科学知识可视化和分析的软件，它可能根据引用数据的元数据来确定关键词的时间范围。这种情况通常是由于元数据中的错误、不一致或缺失导致的。

解决这个问题通常需要检查并修复输入数据（即文献元数据）的质量。以下是一些步骤可以帮助你排查问题：

1. 检查元数据源: 确保你的数据来源于可靠的数据库，比如Web of Science、Scopus、PubMed等。这些数据库通常会提供准确的出版日期。

2. 手动校验: 对于最早出现时间异常的关键词，逐一查看其对应的文献元数据，确保出版日期正确无误。

3. 清理和标准化元数据: 使用Python的pandas库清洗和整理数据，确保所有的出版日期格式都是一致的。例如，所有日期可能是"YYYY", "YYYY-MM", 或者"YYYY-MM-DD"的形式。

下面是一个简单的Python脚本示例，展示如何使用pandas处理元数据文件（假设它是CSV格式，列名为Keyword, Year）:

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 检查是否有非数字的年份
print(data[data['Year'].str.match(r'^\d+$') == False])

# 将'Year'列转换为整数类型
data['Year'] = data['Year'].astype(int)

# 对数据进行排序
data.sort_values(by='Year', inplace=True)

# 打印前几行以确认数据是否正确
print(data.head())

1. 重新运行CiteSpace: 在处理完数据后，将更新后的数据导入CiteSpace，再次执行聚类和时间线分析。

2. 考虑文献网络的特性: 如果有些关键词在网络中表现出强烈的影响力，即使它们出现在较早的文献中，也可能影响整个网络的时间范围。

3. 理解CiteSpace的时间窗口设置: CiteSpace允许用户定义时间窗，这可能会影响时间线的绘制。确保你的设置与实际研究的时间范围相符。

如果你仍然遇到问题，可以尝试联系CiteSpace的开发者或社区寻求进一步的帮助，或者分享具体的元数据样本以便更深入地分析。