'length = 2' in coercion to 'logical(1)'

Question

计算生存分析最佳截点时，提示错误，请问如何解决呢？

score_t <- data.frame(rt,Score=rsf_t$predicted)#[,c(18,19)]
cut <- surv_cutpoint(score_t,"生存时间","生存状态",'Score')
cut

plot(cut,xlim = c(0, 310),ylim = c(0, 310))
Error in length(log) && log != "" : 
  'length = 2' in coercion to 'logical(1)'

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

这个错误通常是由于代码中的逻辑问题或者数据类型不匹配引起的。根据你提供的代码和错误信息，我们可以尝试进行分析和解决。
首先，让我们检查一下代码中涉及到的变量和函数：
RCopy code

score_t <- data.frame(rt, Score = rsf_t$predicted)
cut <- surv_cutpoint(score_t, "生存时间", "生存状态", 'Score')
plot(cut, xlim = c(0, 310), ylim = c(0, 310))

根据错误信息 'length = 2' in coercion to 'logical(1)'，看起来是在执行 surv_cutpoint 函数时出现了问题，可能是因为函数的参数传递有误或者数据类型不匹配导致的。
针对这个问题，我们可以检查一下 surv_cutpoint 函数的参数要求和你传递的参数是否匹配，尤其是对于 "生存时间"、"生存状态" 和
"Score" 这几个参数是否正确传递。另外，也可以检查一下 score_t 数据框的结构和内容是否符合预期。
另外，根据你的需求，可能还需要确保 Score 列是数值型数据，否则在计算最佳截点时可能会出现问题。
综上所述，建议你按照以下步骤进行排查和解决：

1. 确认函数 surv_cutpoint 的参数传递是否正确，特别是对于 "生存时间"、"生存状态" 和 "Score" 参数。
2. 检查 score_t 数据框的结构和内容是否符合预期，特别是 Score 列是否是数值型数据。
3. 如果需要，可以尝试将 Score 列转换为数值型数据类型，以确保计算过程中的数据类型匹配。
   你可以根据以上建议进行调试和修正，如果还有其他问题或者需要进一步帮助，请随时提问。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请私信联系或评论您的疑惑