Error in if (nrow(gg_dta) > attributes(gg_dta)$modelsize) { : 参数长度为零

Question

做变量重要性排序图，改变变量名后，画图出错：Error in if (nrow(gg_dta) > attributes(gg_dta)$modelsize) { :
参数长度为零

gg_dta <- gg_minimal_vimp(rfsrc_pbcmy)
gg_dta$names
gg_dta <- gg_dta %>%mutate(names = ifelse(names == "AKI分期13", "AKI 3期", names))
plot(gg_dta)
Error in if (nrow(gg_dta) > attributes(gg_dta)$modelsize) { : 
  参数长度为零

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试使用ggminimal包中的gg_minimal_vimp()函数来绘制随机森林模型（rfsrc_pbcmy）的变量重要性排序图，并且在修改了变量名称后遇到了错误。这个错误提示是由于在执行某些条件判断时，涉及到的数据行数（nrow(gg_dta)）或数据的某个属性（attributes(gg_dta)$modelsize）没有被正确地初始化。

首先，让我们确保你的数据已经被正确处理。下面是修复这个问题的一种可能方法：

# 假设你的原始随机森林模型名为rfsrc_pbcmy
library(ggminimal)

# 计算变量重要性
gg_dta <- gg_minimal_vimp(rfsrc_pbcmy)

# 查看当前的变量名称
gg_dta$names

# 修改变量名为"AKI分期13"的名称为"AKI 3期"
gg_dta$names[gg_dta$names == "AKI分期13"] <- "AKI 3期"

# 确保gg_dta是一个数据框并且不是NULL
if (is.null(gg_dta) || !is.data.frame(gg_dta)) {
    stop("gg_dta不是一个有效的数据框")
}

# 检查gg_dta是否有'nrow'和'modelsize'属性
if (!all(c("nrow", "modelsize") %in% names(attributes(gg_dta)))) {
    warning("gg_dta缺少'nrow'或'modelsize'属性，这可能是导致错误的原因。")
}

# 绘制图形
plot(gg_dta)

这段代码首先计算了随机森林模型的变量重要性，然后对相应的变量名进行了替换。接下来，我们检查了gg_dta是否为一个有效的数据框，并且确认它具有'nrow'和'modelsize'这两个属性。如果没有这些属性，那么就给出警告信息。

如果以上步骤都无法解决你的问题，那可能是因为gg_minimal_vimp()函数返回的结果格式发生了变化，或者有其他隐藏的问题。在这种情况下，建议查看ggminimal包的最新文档，或者尝试使用其他的包，比如varImpPlot来自randomForest包来绘制变量重要性图。如果你的问题仍然存在，可能需要提供更多的上下文信息以便进一步分析。