m0_56146036 2024-04-24 15:02 采纳率: 0%
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已结题

在vs2022里运行python代码

帮我看一下代码,看看能不能在Visual Studio 2022里面实现
[](链接:https://pan.baidu.com/s/16FIMd_M_AL4hqICEQVtrbA?pwd=qbyy
提取码:qbyy)

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-24 15:02
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    当然可以,您已上传了一个名为“untitled.ipynb”的Jupyter Notebook文件,其中包含Python代码。要在Visual Studio 2022中运行此代码,您需要确保已经正确安装了Python开发工作负载以及支持Jupyter Notebook的功能。以下是详细的步骤和可能的解决方案:

    1. 安装Python开发工作负载

    打开Visual Studio Installer(可通过开始菜单或搜索栏找到),选择“修改”以更新现有安装或添加新功能。在“工作负载”选项卡中,确保勾选“Python 开发”,然后点击“修改”以安装或更新。

    2. 安装Jupyter Notebook扩展

    在Visual Studio 2022中:

    • 点击顶部菜单栏的“扩展” > “管理扩展”。
    • 在弹出的窗口中,搜索“Jupyter Notebook”。
    • 找到并安装“Python Interactive Window and Jupyter Notebooks”扩展(通常由Microsoft提供)。
    • 安装完成后,重启Visual Studio 2022以使扩展生效。

    3. 导入并运行Jupyter Notebook

    • 打开Visual Studio 2022,创建一个新的Python项目或打开现有的Python项目。
    • 右键点击解决方案资源管理器中的项目节点,选择“添加” > “现有项”。
    • 浏览到您下载的“untitled.ipynb”文件,选中后点击“添加”将其导入到项目中。
    • 双击导入的“untitled.ipynb”文件,Visual Studio 2022将自动打开内置的Jupyter Notebook编辑器。

    此时,您应该能看到与原始Jupyter Notebook相同的界面,包括代码单元格、输出结果和Markdown文本。您可以按照以下方式运行代码:

    • 单个代码单元格:点击单元格,然后按Ctrl+Enter或点击工具栏上的运行按钮(绿色三角形)。
    • 整个Notebook:点击顶部菜单栏的“笔记本” > “全部运行”。

    注意:如果您在运行过程中遇到任何Python库依赖问题(例如缺少numpypandas等),您需要通过以下方法安装缺失的库:

    • 在命令提示符(CMD)或终端中,确保您的Python环境已激活(若项目使用虚拟环境,请先激活)。然后执行类似以下命令安装所需库:
    pip install numpy pandas matplotlib
    
    • 或者,在Visual Studio 2022中,打开“终端”窗口(通常位于底部面板,或通过菜单栏的“视图” > “终端”打开)。确保当前工作目录为项目根目录,然后按照上述命令安装所需库。

    完成以上步骤后,您应该能在Visual Studio 2022中顺利运行并调试您提供的Jupyter Notebook代码。如果您在操作过程中遇到具体问题,请详细描述,我会尽力提供进一步的帮助。

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