m0_58754940 2024-04-24 16:36 采纳率: 69.6%
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求下面这个离线排序中的LPT算法代码的解释

这个代码是关于运筹学中离线排序问题的LPT算法的,现在不知道怎么运行这个代码,以及求这个代码的详细解释

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-24 16:36
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    LPT(Longest Processing Time)算法是一种用于解决多处理器调度问题的方法。它的基本思想是:总是选择剩余处理时间最长的任务分配到下一个可用的处理器上。这种方法的目标是尽可能地减少总的完成时间。

    以下是C++代码的详细解释:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    
    // 定义一个结构体表示任务,包含任务编号和处理时间
    struct Task {
        int id;
        int processing_time;
    };
    
    // 比较函数,按照处理时间降序排列
    bool compare(const Task& a, const Task& b) {
        return a.processing_time > b.processing_time;
    }
    
    int main() {
        // 输入任务数量和每个任务的处理时间
        int n, m;
        std::cin >> n >> m;
    
        // 创建一个任务数组并输入每个任务的处理时间
        std::vector<Task> tasks(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            std::cin >> tasks[i].processing_time;
            tasks[i].id = i + 1;
        }
    
        // 对任务进行排序
        std::sort(tasks.begin(), tasks.end(), compare);
    
        // 初始化一个空的处理机状态向量,长度为m
        std::vector<int> machine_status(m, -1); // -1表示空闲
    
        // 初始化当前时间t为0
        int t = 0;
    
        // 遍历所有任务
        for (const auto& task : tasks) {
            // 找到第一个空闲的处理机
            int idle_machine_index = -1;
            for (int i = 0; i < m; ++i) {
                if (machine_status[i] == -1) { // 如果处理机状态为-1,即空闲
                    idle_machine_index = i;
                    break;
                }
            }
    
            // 如果找到空闲的处理机,将任务分配给它,并更新当前时间和处理机状态
            if (idle_machine_index != -1) {
                machine_status[idle_machine_index] = task.id;
                t += task.processing_time;
                std::cout << "At time " << t << ", assign task " << task.id << " to machine " << idle_machine_index + 1 << "\n";
            } else {
                // 如果没有空闲的处理机,说明任务已经在所有机器上分配完了
                break;
            }
        }
    
        return 0;
    }
    

    代码步骤解析:

    1. 导入所需库文件:<iostream>(用于输入输出)、<vector>(用于动态数组)和<algorithm>(用于排序)。
    2. 定义一个名为Task的结构体,包含任务的ID和处理时间。
    3. 定义一个比较函数compare,根据处理时间降序对任务进行排序。
    4. 在主函数main()中: a. 获取任务数量n和处理器数量m。 b. 创建一个大小为n的任务数组,并从用户那里获取每个任务的处理时间,并设置其ID。 c. 使用compare函数对任务数组按处理时间降序排序。 d. 初始化一个大小为m的处理器状态向量,初始值设为-1表示空闲。 e. 初始化当前时间为0。 f. 遍历排序后的任务数组,对于每个任务:
      • 查找第一个空闲的处理器。
      • 将任务分配给找到的第一个空闲处理器,并更新当前时间和处理器状态。
      • 输出分配信息。 g. 如果找不到空闲处理器,则表示所有任务已分配完毕,退出循环。
    5. 返回0结束程序。

    这段代码会输出每一步任务分配的时间和分配到的处理器号。例如,"At time 5, assign task 3 to machine 1" 表示在时间5时,将任务3分配到了第一台处理器。

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