这个代码是关于运筹学中离线排序问题的LPT算法的,现在不知道怎么运行这个代码,以及求这个代码的详细解释
求下面这个离线排序中的LPT算法代码的解释
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LPT(Longest Processing Time)算法是一种用于解决多处理器调度问题的方法。它的基本思想是:总是选择剩余处理时间最长的任务分配到下一个可用的处理器上。这种方法的目标是尽可能地减少总的完成时间。
以下是C++代码的详细解释:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // 定义一个结构体表示任务,包含任务编号和处理时间 struct Task { int id; int processing_time; }; // 比较函数,按照处理时间降序排列 bool compare(const Task& a, const Task& b) { return a.processing_time > b.processing_time; } int main() { // 输入任务数量和每个任务的处理时间 int n, m; std::cin >> n >> m; // 创建一个任务数组并输入每个任务的处理时间 std::vector<Task> tasks(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cin >> tasks[i].processing_time; tasks[i].id = i + 1; } // 对任务进行排序 std::sort(tasks.begin(), tasks.end(), compare); // 初始化一个空的处理机状态向量,长度为m std::vector<int> machine_status(m, -1); // -1表示空闲 // 初始化当前时间t为0 int t = 0; // 遍历所有任务 for (const auto& task : tasks) { // 找到第一个空闲的处理机 int idle_machine_index = -1; for (int i = 0; i < m; ++i) { if (machine_status[i] == -1) { // 如果处理机状态为-1,即空闲 idle_machine_index = i; break; } } // 如果找到空闲的处理机,将任务分配给它,并更新当前时间和处理机状态 if (idle_machine_index != -1) { machine_status[idle_machine_index] = task.id; t += task.processing_time; std::cout << "At time " << t << ", assign task " << task.id << " to machine " << idle_machine_index + 1 << "\n"; } else { // 如果没有空闲的处理机,说明任务已经在所有机器上分配完了 break; } } return 0; }
代码步骤解析:
- 导入所需库文件:
<iostream>
(用于输入输出)、<vector>
(用于动态数组)和<algorithm>
(用于排序)。 - 定义一个名为
Task
的结构体,包含任务的ID和处理时间。 - 定义一个比较函数
compare
,根据处理时间降序对任务进行排序。 - 在主函数
main()
中: a. 获取任务数量n
和处理器数量m
。 b. 创建一个大小为n
的任务数组,并从用户那里获取每个任务的处理时间,并设置其ID。 c. 使用compare
函数对任务数组按处理时间降序排序。 d. 初始化一个大小为m
的处理器状态向量,初始值设为-1表示空闲。 e. 初始化当前时间为0。 f. 遍历排序后的任务数组,对于每个任务:- 查找第一个空闲的处理器。
- 将任务分配给找到的第一个空闲处理器,并更新当前时间和处理器状态。
- 输出分配信息。 g. 如果找不到空闲处理器,则表示所有任务已分配完毕,退出循环。
- 返回0结束程序。
这段代码会输出每一步任务分配的时间和分配到的处理器号。例如,"At time 5, assign task 3 to machine 1" 表示在时间5时,将任务3分配到了第一台处理器。
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