YOLOv7训练报错 Exception: Dataset not found.

Question

我在anaconda prompt运行这一段程序”python train.py --weights weights/yolov7_training.pt --cfg cfg/training/yolov7-Helmet.yaml --data data/circle.yaml --device 0 --batch-size 8 --epoch 100“，出现的问题，
现在我已经将circle.yaml文件里面的路径改成了这个

但是依旧还是最开始那个图片里的问题。这是我的绝对路径：E:\Pycharm\Myself_Deeplearning\Deeplearning1\yolov7-main\yolov7-main\datasets\circle\val_list.txt
请问各位大L怎么解决呢

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题描述：在使用Anaconda Prompt运行"python train.py --weights weights/yolov7_training.pt --cfg cfg/training/yolov7-Helmet.yaml --data data/circle.yaml --device 0 --batch-size 8 --epoch 100"时，输出错误信息，并给出了修改后的数据集文件路径，但仍出现相同的错误信息。需要解决该问题。 解决方案：

1. 确认数据集路径是否正确。根据问题描述，数据集文件路径已经被修改为绝对路径"E:\Pycharm\Myself_Deeplearning\Deeplearning1\yolov7-main\yolov7-main\datasets\circle\val_list.txt"，需要检查该路径是否正确。建议使用文件资源管理器手动访问该路径下的文件，以确认路径是否正确。
2. 确认数据集文件是否存在。即便路径是正确的，也有可能文件被误删或移动。建议检查该路径下是否存在文件"val_list.txt"，如果不存在需要将数据集文件重新放回该路径。
3. 确认数据集文件路径配置是否正确。检查配置文件"data/circle.yaml"中的路径是否正确，如果路径错误仍会导致数据集加载失败。如果发现路径有误，需要将路径修改为正确的路径。
4. 确认代码是否正确。如果以上步骤都没有解决问题，可能是代码自身存在问题。建议查看train.py代码，了解数据集被如何加载的，并检查相关代码实现是否正确。 代码示例：

# 加载数据集的代码
from torch.utils.data import DataLoader
# 加载数据集配置
with open(data_yaml) as f:
    data_dict = yaml.load(f, Loader=yaml.Loader)  # 使用yaml模块加载数据集配置文件
# 读取数据集文件列表
val_path = data_dict['val']
with open(val_path, 'r') as file:
    file_list = file.readlines()
dataset = LoadImagesAndLabels(file_list, transform, img_size=imgsz)
# 创建数据加载器
dataloader = DataLoader(dataset,
                        batch_size=batch_size,
                        num_workers=num_workers,
                        shuffle=not close_loop)
# 数据集及路径配置文本圆形目标检测数据集（其中，'val'字段对应数据集文件路径）
train: data/circle.yaml
test: data/circle.yaml
val: datasets/circle/val_list.txt

在检查以上问题时，需要注意路径字符转义的问题。在Windows平台下，路径中的""需要使用"\"或者"/"来进行转义，否则可能会出现路径无法正确识别的问题。