运行别人论文遇到错误

Question

在复现论文Consistency enhancement of model prediction on
document-level named entity recognition的源代码，按照它的readme文件运行，然后到training and refernce 那一块儿(如下图)

运行之后出现下面两张显示的错误

然后makefile 文件它下面那图那样

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试复现一篇关于文档级命名实体识别（Document-Level Named Entity Recognition, NER）的论文，并遇到了一些问题。首先，让我们解决Makefile中的错误。

错误信息 "Makefile: 26: recipe for target 'run-ner' failed" 表示Makefile中的某个命令执行失败。这通常是因为在Makefile中的某一行有语法错误或者是环境变量设置不正确。从图4中可以看出，Makefile定义了一些变量，比如CUDA, SAVING, LOGGING, 等等，并且在图5中有一个命令用于调用Python脚本。

为了解决这个问题，你需要确保以下几个方面：

1. 检查所有环境变量是否已经正确设置。例如，确保CUDA、CUDA_VISIBLE_DEVICES等已正确配置。
2. 确保路径正确：检查DATA_DIR, SAVE_DIR, 和 TRAINING_ROOT 是否指向正确的目录。
3. 检查模型名和数据类型是否与命令行参数匹配。例如，--data_type doc_cons 和 --data_name ncbi-disease 应与 Makefile 中的对应值一致。
4. 检查命令行参数是否正确传递给 run_ner.py。特别是注意空格和引号的使用。

基于这些提示，你可以尝试手动运行 Makefile 中的命令，将变量替换为实际值，看看是否有任何错误。如果你不确定如何操作，可以提供更详细的环境信息，我可以帮你编写一个具体的命令来运行这个实验。

另外，根据提供的信息，似乎没有看到你解压下载的预训练模型。确保你已经完成了这一步：

wget https://d1.fbaipublicfiles.com/biolm/RoBERTa-large-PM-M3-Voc-hf.tar.gz
tar -zxvf RoBERTa-large-PM-M3-Voc-hf.tar.gz

如果上述步骤都无误，但仍然存在问题，请提供更详细的错误信息，以便我能进一步分析和提供解决方案。