m0_58754940 2024-04-28 22:46 采纳率: 69.6%
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对于下面这个问题的代码运行

求下面这个过程的代码,及运行,用c语言或c++,对于代码要能正常运行,及解释说明每一步含义

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-28 22:46
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    为了实现这个在线LPT(Longest Processing Time)算法,我们需要定义一些数据结构来表示工件和机器的状态,并编写相应的函数来进行排序和选择工作。以下是使用C++编写的代码示例:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    
    // 定义工件类,包含工件ID和处理时间
    class Job {
    public:
        int id;
        int processing_time;
    
        Job(int id, int processing_time) : id(id), processing_time(processing_time) {}
    };
    
    // 定义一个函数,按处理时间对工件列表进行排序
    bool compareJobs(Job& a, Job& b) {
        return a.processing_time > b.processing_time;
    }
    
    int main() {
        std::vector<Job> jobs; // 存储所有工件
        std::vector<int> idle_machines = {1, 2, 3}; // 初始空闲机器
    
        // 添加工件到jobs列表
        jobs.push_back(Job(1, 5));
        jobs.push_back(Job(2, 3));
        jobs.push_back(Job(3, 7));
        jobs.push_back(Job(4, 1));
        jobs.push_back(Job(5, 4));
    
        std::vector<Job> ready_jobs; // 存储待加工的工件
    
        while (!jobs.empty()) {
            // 按处理时间对未加工的工件排序
            std::sort(jobs.begin(), jobs.end(), compareJobs);
    
            for (const auto& machine : idle_machines) {
                if (!jobs.empty()) {
                    // 选择一个工件并分配给空闲的机器
                    ready_jobs.push_back(jobs.back());
                    jobs.pop_back();
                    idle_machines.erase(std::find(idle_machines.begin(), idle_machines.end(), machine));
                    break;
                }
            }
    
            // 如果没有可用的机器,将剩余的工件添加到ready_jobs列表
            if (!jobs.empty() && ready_jobs.empty()) {
                for (const auto& job : jobs) {
                    ready_jobs.push_back(job);
                }
                jobs.clear();
            }
    
            // 输出当前状态
            std::cout << "Ready Jobs: ";
            for (const auto& job : ready_jobs) {
                std::cout << job.id << " ";
            }
            std::cout << "\nIdle Machines: ";
            for (const auto& machine : idle_machines) {
                std::cout << machine << " ";
            }
            std::cout << "\n";
        }
    
        // 输出最终的加工顺序
        std::cout << "Final processing order: ";
        for (const auto& job : ready_jobs) {
            std::cout << job.id << " ";
        }
        std::cout << "\n";
    
        return 0;
    }
    

    这段代码首先创建了一个Job类来存储每个工件的ID和处理时间。然后我们定义了一个比较函数compareJobs用于对工件按照处理时间进行降序排列。在主函数中,我们初始化了工件列表、空闲机器列表以及待加工工件列表。接下来,我们进入一个循环,在每次迭代中,我们都会对未加工的工件进行排序,然后将一个工件分配给一个空闲的机器。如果没有空闲机器,我们将剩余的所有工件添加到待加工工件列表中。最后,当所有的工件都被分配后,我们输出最终的加工顺序。

    注意,这段代码仅实现了题目描述的简单场景,实际应用可能需要考虑更多细节,比如处理时间的输入方式、机器的工作负载限制等。

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