求下面这个过程的代码,及运行,用c语言或c++,对于代码要能正常运行,及解释说明每一步含义
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为了实现这个在线LPT(Longest Processing Time)算法,我们需要定义一些数据结构来表示工件和机器的状态,并编写相应的函数来进行排序和选择工作。以下是使用C++编写的代码示例:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // 定义工件类,包含工件ID和处理时间 class Job { public: int id; int processing_time; Job(int id, int processing_time) : id(id), processing_time(processing_time) {} }; // 定义一个函数,按处理时间对工件列表进行排序 bool compareJobs(Job& a, Job& b) { return a.processing_time > b.processing_time; } int main() { std::vector<Job> jobs; // 存储所有工件 std::vector<int> idle_machines = {1, 2, 3}; // 初始空闲机器 // 添加工件到jobs列表 jobs.push_back(Job(1, 5)); jobs.push_back(Job(2, 3)); jobs.push_back(Job(3, 7)); jobs.push_back(Job(4, 1)); jobs.push_back(Job(5, 4)); std::vector<Job> ready_jobs; // 存储待加工的工件 while (!jobs.empty()) { // 按处理时间对未加工的工件排序 std::sort(jobs.begin(), jobs.end(), compareJobs); for (const auto& machine : idle_machines) { if (!jobs.empty()) { // 选择一个工件并分配给空闲的机器 ready_jobs.push_back(jobs.back()); jobs.pop_back(); idle_machines.erase(std::find(idle_machines.begin(), idle_machines.end(), machine)); break; } } // 如果没有可用的机器,将剩余的工件添加到ready_jobs列表 if (!jobs.empty() && ready_jobs.empty()) { for (const auto& job : jobs) { ready_jobs.push_back(job); } jobs.clear(); } // 输出当前状态 std::cout << "Ready Jobs: "; for (const auto& job : ready_jobs) { std::cout << job.id << " "; } std::cout << "\nIdle Machines: "; for (const auto& machine : idle_machines) { std::cout << machine << " "; } std::cout << "\n"; } // 输出最终的加工顺序 std::cout << "Final processing order: "; for (const auto& job : ready_jobs) { std::cout << job.id << " "; } std::cout << "\n"; return 0; }
这段代码首先创建了一个
Job
类来存储每个工件的ID和处理时间。然后我们定义了一个比较函数compareJobs
用于对工件按照处理时间进行降序排列。在主函数中,我们初始化了工件列表、空闲机器列表以及待加工工件列表。接下来,我们进入一个循环,在每次迭代中,我们都会对未加工的工件进行排序,然后将一个工件分配给一个空闲的机器。如果没有空闲机器,我们将剩余的所有工件添加到待加工工件列表中。最后,当所有的工件都被分配后,我们输出最终的加工顺序。注意,这段代码仅实现了题目描述的简单场景,实际应用可能需要考虑更多细节,比如处理时间的输入方式、机器的工作负载限制等。
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