Python使用的json格式数据怎么获取？

Question

我想要获取某个网页的数据，比如疫情数据源，我应该怎么找？数据源都有哪些？怎么抓取数据源？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在Python中，要获取JSON格式的数据，你需要先找到一个提供JSON数据的API（应用程序编程接口）或者从一个包含JSON数据的文件中读取。这里是一个简单的步骤指南：

1. 寻找数据源： 疫情数据可以从各种公开的数据源获取，例如世界卫生组织（WHO）、约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）等机构提供的API。这些数据通常实时更新，并以JSON格式提供。你可以在它们的官方网站上查找API文档，或者在网上搜索相关的数据集。

2. 使用Python获取JSON数据：

   • 从API获取：Python的标准库requests可以帮助你发送HTTP请求并接收响应。如果你知道API的URL，可以像这样获取JSON数据：

import requests

url = "https://api.example.com/your-api-endpoint"  # 替换为实际API URL
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    json_data = response.json()
    print(json_data)
else:
    print("Failed to fetch data, status code:", response.status_code)

• 从本地文件读取：如果你有一个包含JSON数据的本地文件，可以使用内置的json模块来读取它：

import json

with open('path_to_your_file.json', 'r') as file:
    json_data = json.load(file)
    print(json_data)

1. 处理JSON数据： 获取到JSON数据后，你可以通过Python字典和列表操作来处理它。例如，如果你想获取特定键的值，可以这样做：

# 假设json_data是之前获取的JSON数据
value = json_data['key']  # 替换'key'为你需要的键名
print(value)

1. 抓取数据源： 如果数据源没有明确的API，但数据是在网页上显示的，那么可能需要使用网络爬虫技术，如Python的BeautifulSoup和requests库来解析HTML。不过这种方法比较复杂，因为不是所有的网站都允许爬取数据，而且这可能会违反服务条款。因此，在开始爬取前，请确保你已经阅读并遵守了网站的robots.txt文件以及任何适用的法律和规定。

这是一个简单的网络爬虫示例，用于获取页面上的JSON数据（注意：这个例子仅作为学习参考，实际应用时需遵守相关法律法规）：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://example.com/page_with_json_data"  # 替换为实际页面URL
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
script_content = soup.find_all('script')[0].string  # 假设JSON数据在第一个script标签中

start_index = script_content.find('{') + 1
end_index = script_content.rfind('}') + 1
json_string = script_content[start_index:end_index]

json_data = json.loads(json_string)
print(json_data)

在这个例子中，我们假设JSON数据嵌套在一个HTML页面的script标签内。实际情况下，JSON数据的位置可能会有所不同，需要根据具体页面结构进行调整。