c1451101315 2024-05-04 22:20 采纳率: 85.2%
浏览 11
已结题

想用无线电调制脑电波发射

我有种想法,就是利用脑电采集装置采集大脑的听觉神经信号,然后调制成无线电信号,然后发射人在发射范围会不会变产生听觉,有没有喜欢搞这个研究的

  • 写回答

6条回答 默认 最新

  • 码农阿豪@新空间代码工作室 Java领域优质创作者 2024-05-04 22:20
    关注
    让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
    人士? 这个问题涉及到神经科学、电子工程、信号处理等多个领域。从理论来说,通过模拟大脑的听觉神经信号,并将其转化为无线电信号发送到接收器,人在接收范围内是能够产生听觉感知的。这种技术被称为“听觉脑机接口”(Auditory Brain-Computer Interface, ABBI),已经在医疗领域有所应用,比如帮助聋人恢复听力。但是从实际的应用角度来看,这个技术目前还面临着很多技术困难和伦理问题,比如如何解码神经信号、如何保证信号的安全性和有效性等等。 如果你对这个领域感兴趣,可以先从相关的论文、书籍入手,了解相关的背景知识和技术。如果想深入研究,可以考虑学习生物医学工程、神经科学、电子工程、计算机科学等相关专业的知识,并尝试着编写一些相关的代码进行实验和研究。以下是一个实例代码,展示了如何将采集到的神经信号转化为音频信号:
    import numpy as np
    import scipy.signal as sig
    # 转化采集到的神经信号为音频信号
    def NeuroSignal2Audio(Amp, Fs):
        # 设计高通滤波器,去掉直流分量
        b, a = sig.butter(2, 30/(Fs/2), 'highpass')
        Amp = sig.filtfilt(b, a, Amp)
        # 将神经信号调制到20kHz的载波信号上
        t = np.arange(len(Amp))/Fs
        fc = 20000 # 载波频率20kHz
        signal_carrier = np.sin(2*np.pi*fc*t)
        signal_modulated = signal_carrier * Amp
        # 将模拟信号数字化
        bits = 16 # 16位量化
        signal_modulated *= (2**(bits-1)-1)
        signal_modulated = signal_modulated.astype(np.int16)
        return signal_modulated
    

    该代码通过高通滤波和正弦波调制的方式将神经信号转化为20kHz的模拟音频信号,并将其数字化为16位,可以输出为WAV格式的音频文件进行测试。但需要注意的是,这只是一个简单的示例,实际应用中还需要进行更加细致的调试和优化。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(5条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 5月20日
  • 已采纳回答 5月12日
  • 创建了问题 5月4日

悬赏问题

  • ¥15 mysql中时间处理问题
  • ¥20 讲解此音频放大电路原理及关键部分
  • ¥15 rtsp 转 m3u8 执行后卡在Decoding VUI
  • ¥20 微信小程序转发链接问题,已禁止转发仍能转发的场景
  • ¥15 关于#硬件架构#的问题:根据开片的IC来判断是哪一款
  • ¥15 matlab simulink
  • ¥15 rtos搭建sip协议开发包
  • ¥100 TM4C1290NCPDT 在线调试
  • ¥15 window系统获取某进程打开的文件路径
  • ¥15 bootstrap 表格不对齐,不对齐