部件内部的CT图像数据集

Question

求工业上一些零部件内部的CT图像数据集，如果数据集完整 ，可留言，另开贴，追加悬赏

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您好，根据您提供的需求，我搜索到了一些相关的工业CT图像数据集资源。以下是一些可能对您有帮助的数据集：

1. MVTec ITODD数据集[^1^]：这是一个用于3D对象检测和姿态估计的数据集，重点关注工业设置和应用。数据集包含布置在800多个场景中的28个对象，并以其严格的3D变换标记为地面实况。

2. T-LESS数据集[^1^]：用于估计无纹理的刚性物体的6D姿势，包含30个与行业相关的对象，这些对象没有明显的纹理并且没有可辨别的颜色或反射率属性。

3. DeepPCB数据集[^1^]：一个共有PCB缺陷数据集，共包含1500组图像，每组图像均包含无缺陷的模板图像和对齐的测试图像，并带有注释。

4. Kolektor表面缺陷数据集[^1^]：由Kolektor Group提供的并对缺陷标注的图像数据集，图像是在受控的工业环境中捕获的。

5. AITEX FABRIC数据集[^1^]：一个纺织物缺陷图像数据集，包含7种不同纺织物的245张图像。

6. 钢材表面NEU-CLS数据集[^1^]：由东北大学（NEU）发布的表面缺陷数据集，收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷。

7. 天池铝型材表面瑕疵数据集[^1^]：数据集里有1万份来自实际生产中有瑕疵的铝型材监测影像数据，每个影像包含一个或多种瑕疵。

8. 东北大学热轧带钢表面缺陷数据集[^2^]：收集了夹杂、划痕、压入氧化皮、裂纹、麻点和斑块6种缺陷，每种缺陷300张，图像尺寸为200×200。

9. Kaggle中谢韦尔钢铁公司提供的带钢缺陷数据集[^2^]：提供了四种类型的带钢表面缺陷，训练集共有12568张，测试集5506张。

10. UCI Steel Plates Faults Data Set[^2^]：包含7种带钢缺陷类型。这个数据集不是图像数据，而是带钢缺陷的28种特征数据。

这些数据集可以用于数据分析和机器学习项目。您可以使用Python和数据库技术来处理和分析这些数据集。希望这些资源对您的研究有所帮助。如果您需要进一步讨论或有其他问题，欢迎随时留言。