硕士毕设方向求建议！

Question

请问大家 大模型漏洞检测和源代码漏洞检测哪个更好做一些啊，毕业就行，不用做出来很牛的东西。
大模型相关文献比较少，源代码的多但已有成果也很多。
大模型的检测好像是用一些工具或者框架针对不同安全性进行检测，源代码就是对代码漏洞检测

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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选择硕士毕设的方向是一个重要的决定，它将直接影响到你的研究过程和最终成果。以下是一些建议，希望能帮助你做出选择：

大模型漏洞检测

优点：

• 较少的文献可能意味着较少的竞争，你的研究可能更具有创新性。
• 工具和框架的使用可能让你更快地看到结果，有助于快速迭代和验证想法。

缺点：

• 文献较少可能意味着缺乏指导，需要你自行探索和解决问题。
• 可能需要较强的技术背景和对工具的熟悉度。

源代码漏洞检测

优点：

• 文献较多，有更多资源可以借鉴和参考。
• 成果较多，可以站在巨人的肩膀上进行研究。

缺点：

• 由于已有成果较多，可能较难找到新颖的研究点。
• 需要深入理解源代码和编程语言。

决策建议

1. 兴趣和能力：考虑你对哪个方向更感兴趣，以及你的技术背景更适合哪个方向。
2. 资源和指导：评估你能够获得的资源和指导，包括导师的支持、实验室的资源等。
3. 时间管理：考虑你的毕业时间表，选择一个能够在规定时间内完成的方向。
4. 就业前景：考虑哪个方向更符合你的职业规划和就业市场的需求。

代码实现和参考资料

由于我无法提供具体的代码实现，但可以给你一些寻找资源的建议：

• 大模型漏洞检测：可以查看一些开源项目，如GitHub上的安全工具，或者研究一些深度学习框架如TensorFlow和PyTorch在安全领域的应用。
• 源代码漏洞检测：有许多静态代码分析工具，如SonarQube、Coverity等，它们的官方文档和社区论坛是很好的学习资源。

参考资料

• 对于大模型漏洞检测，可以查找一些关于机器学习在安全领域应用的论文，例如在arXiv.org上的论文。
• 对于源代码漏洞检测，可以查看IEEE Xplore、ACM Digital Library等数据库中的相关论文。

结论

最终的选择应该基于你的个人兴趣、能力、资源和职业规划。希望这些建议能帮助你做出决定。如果你需要更具体的帮助，如文献搜索或进一步的研究方向建议，可以提供更详细的信息，我会尽力协助你。