STM CUBE AI分析onnx模型错误，如何解决？(标签-pytorch|关键词-index)

Question

使用cube-AI分析模型时报错，该模型为pytorch的yolov5.pt转换为onnx
使用该onnx在cubeAI分析转换时报错

Neural Network Tools for STM32 family v1.7.0 (stm.ai v8.1.0-19520) 
INTERNAL ERROR: list index out of range

如何解决

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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【解题思路】：检查模型转换和cube-AI配置，确保兼容性和正确性。