pairplot柱状图绘图结果和数据不一样怎么办🥹

Question

使用代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns;sns.set(color_codes=True)
df=pd.read_csv('lvyou.csv')
df.head
sns.pairplot(df)
plt.show()

非专业🥹找了好多方法都不行🆘🥹

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来您在尝试使用seaborn库中的pairplot函数绘制柱状图时遇到了一些问题。pairplot默认会创建散点图、直方图和其他类型的图形，而不是柱状图。要解决这个问题，您可以先将您的数据按照特定方式重排，然后使用matplotlib的bar函数绘制柱状图。下面是一个详细的步骤：

首先，确保您的数据已经正确读入，并且格式合适。根据您提供的数据，我假设您的CSV文件名为lvyou.csv，并且数据已经被正确加载到一个名为df的pandas DataFrame中。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('lvyou.csv')

接下来，我们将数据转换为适合绘制柱状图的形式。这里我们使用pivot_table函数来重组数据，使其适合于绘制多个柱状图。

# 将数据转换为适合柱状图的格式
pivot_df = df.pivot_table(index='年份', columns='指标', values=['接待游客', '旅游收入（亿元）', '酒店平均房价', '人均出游消费（元）'])

pivot_df.head()

现在，我们可以使用matplotlib的bar函数来绘制每个指标的柱状图。为了清晰地显示每个指标，我们将分别绘制它们。

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(12, 8))

# 绘制接待游客柱状图
pivot_df['接待游客'].plot(kind='bar', ax=axes[0, 0])
axes[0, 0].set_title('接待游客')

# 绘制旅游收入柱状图
pivot_df['旅游收入（亿元）'].plot(kind='bar', ax=axes[0, 1])
axes[0, 1].set_title('旅游收入（亿元）')

# 绘制酒店平均房价柱状图
pivot_df['酒店平均房价'].plot(kind='bar', ax=axes[1, 0])
axes[1, 0].set_title('酒店平均房价')

# 绘制人均出游消费柱状图
pivot_df['人均出游消费（元）'].plot(kind='bar', ax=axes[1, 1])
axes[1, 1].set_title('人均出游消费（元）')

# 设置x轴标签
for ax in axes.flat:
    ax.set_xlabel('年份')
    
# 调整y轴范围
for ax in axes.flat:
    ax.set_ylim(0, pivot_df.max().max() * 1.1)  # 留出一些空间用于刻度标签
    
# 添加网格线
for ax in axes.flat:
    ax.yaxis.grid(True)
    
# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码将会生成四个柱状图，分别对应于'接待游客'、'旅游收入（亿元）'、'酒店平均房价'和'人均出游消费（元）'这四个指标，每个图都显示了不同年份的数据。这样应该可以满足您的需求。如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时告诉我。