R语言： 数据框提取数据有报错：无like函数

Question

R语言：
数据框提取数据有报错：无like函数

代码如下：

    gcst_df <- gcst_df %>%
      filter(id.exposure == exposure_val,
             method %like% "%Inverse variance weighted%")

报错如下：

Error in `filter()`:
ℹ In argument: `method %like% "%Inverse variance weighted%"`.
Caused by error in `method %like% "%Inverse variance weighted%"`:
! 没有"%like%"这个函数
Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你正在尝试使用dplyr包中的filter函数从数据框gcst_df中筛选出满足特定条件的行。然而，在R语言中，并没有内置的%like%操作符用于字符串匹配。你应该使用grepl函数来进行模式匹配，或者如果你使用的是dplyr包，可以使用matches函数。

这里有一个修改后的代码片段供你参考：

library(dplyr)

gcst_df <- gcst_df %>%
  filter(id.exposure == exposure_val,
         grepl("Inverse variance weighted", method))

或者使用dplyr的matches函数：

gcst_df <- gcst_df %>%
  filter(id.exposure == exposure_val,
         method.matches("\\bInverse variance weighted\\b"))

在这个例子中，grepl函数接受一个正则表达式作为搜索模式，而matches函数也是基于正则表达式的匹配，但通常更方便使用。两个函数都会返回逻辑向量（TRUE/FALSE），然后这些向量会被用来过滤数据帧中的行。

注意，我们在"Inverse variance weighted"这个字符串周围添加了反斜杠\b，这是为了确保我们只匹配整个短语，而不是包含这部分文本的其他单词。例如，这样就不会误匹配到像"Inversely"这样的词。

运行这段代码应该能解决你的错误，并正确地过滤出数据框中方法列包含"Inverse variance weighted"的行。