2401_85429345 2024-05-31 22:18 采纳率: 100%
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Mongodb 按比例查询

请问 mongodb 如何按比例查询。如:有一个人员表共 1 万条数据,需要随机查询男女各 50% 的 100 条数据。如果男性不足 50 人时,用女性凑数,返回 100 条。女性人数不足也如此。

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-05-31 22:18
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    在MongoDB中,要实现这个功能,你需要分两步进行操作:首先获取男女人数,然后根据这些信息随机选取用户。这里我们假设人员表名为people,每个人员文档有gender字段(值为'male'或'female'),并且已经安装了聚合框架所需的版本。

    以下是详细的步骤:

    1. 获取男女人数:
    // 获取男女人数
    db.people.aggregate([
        {
            $group: {
                _id: "$gender",
                count: { $sum: 1 }
            }
        }
    ])
    

    这段代码会返回一个包含男性和女性数量的对象数组,例如:

    [
        {"_id": "male", "count": 5000},
        {"_id": "female", "count": 5000}
    ]
    
    1. 根据人数随机选择用户:
    // 随机选择用户
    var result = [];
    var maleCount = 0;
    var femaleCount = 0;
    
    // 获取男性
    db.people.aggregate([
        {
            $match: { gender: "male" },
            $sample: { size: 100 } // 尝试取100个男性
        }
    ]).forEach(function(doc) {
        if (doc) {
            result.push(doc);
            maleCount++;
        }
    
        // 如果男性达到50%,则停止查找并开始查找女性
        if (maleCount >= 50) return false;
    });
    
    // 如果男性不足50%,填充剩余的女性
    if (maleCount < 50) {
        db.people.aggregate([
            {
                $match: { gender: "female" },
                $sample: { size: Math.max(50 - maleCount, 0) } // 填充剩余的女性
            }
        ]).forEach(function(doc) {
            if (doc) {
                result.push(doc);
                femaleCount++;
            }
        });
    }
    
    // 如果女性不足50%,填充剩余的男性
    if (femaleCount < 50) {
        db.people.aggregate([
            {
                $match: { gender: "male" },
                $sample: { size: Math.max(50 - femaleCount, 0) } // 填充剩余的男性
            }
        ]).forEach(function(doc) {
            if (doc) {
                result.push(doc);
            }
        });
    }
    
    result // 返回结果数组
    

    这段代码首先尝试从男性中随机抽取50个用户。如果男性不足50个,则从女性中抽取剩余的用户。如果女性也不足50个,再从男性中抽取剩余的用户,直到总共有100个用户为止。

    请注意,由于MongoDB的$sample操作符是无状态的,所以这可能不会得到完全均匀的分布。如果你需要更精确的比例,你可能需要使用其他方法,比如先创建一个包含所有人的数组,然后随机选择。

    以上代码可以直接在MongoDB shell中运行,或者在Node.js应用中通过MongoDB驱动程序执行。

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