为什么会显示KeyError？

Question

作业进行数据导入，导入之后进行检查结果发现数据只显示一列（但其实有10列），同时没法进行分析，用哪个键都是KeyError，是哪里错了求大佬解答救救孩子<(ToT)>

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

从您提供的信息来看，您在尝试执行一个数据分析任务时遇到了KeyError。这个错误通常发生在试图访问字典、Series 或 DataFrame 中不存在的键时。

根据您提供的代码和输出，问题可能出在第15行的plt.scatter()函数调用上。您尝试通过键'Age'和'Platform'访问DataFrame df_heights中的列，但是程序找不到这些列。这可能是由于以下几个原因：

1. 列名拼写错误：请确保列名完全匹配原始CSV文件中的列名。Python是大小写敏感的，所以"Age"和"age"是不同的。
2. 数据加载问题：pd.read_table()函数可能没有正确读取所有列。您可以尝试使用pd.read_csv()函数，因为它更常用且功能强大。
3. 文件路径问题：确保提供的文件路径正确无误，并且确实存在名为"newdata.csv"的文件。

为了修复这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 使用pd.read_csv()替换pd.read_table()，并指定正确的分隔符，因为默认情况下read_table()使用的是制表符\t，而您的数据看起来是以逗号 , 分隔的。
2. 检查DataFrame的列名，确保它们与您在散点图中使用的列名匹配。
3. 如果问题仍然存在，请检查您的数据文件，确认是否有 Age 和 Platform 这两列。

下面是修改后的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# 更改工作目录
os.chdir(r'D:\')  # 确保这里包含正确的反斜杠

# 使用 read_csv 替换 read_table 并指定分隔符为逗号
df_heights = pd.read_csv("newdata.csv", sep=',', engine='python')

# 检查DataFrame的列名
print(df_heights.columns)

# 使用正确的列名进行散点图绘制
try:
    plt.scatter(df_heights['Age'], df_heights['Platform'])
except KeyError as e:
    print(f"列名错误：{e}")
else:
    plt.title('父亲身高与儿子身高的线性回归分析')
    plt.xlabel('父亲')
    plt.ylabel('儿子')
    h = 70
    results.predict([1, h])  # 假设results是您的模型，这里需要提供完整的模型预测代码
    plt.show()

运行这段代码后，应该会显示DataFrame的列名，然后绘制散点图。如果有任何错误，它将打印出具体的列名错误。如果一切顺利，您将看到散点图。记得替换results.predict([1, h])部分为实际的模型预测代码，因为这里只是一个占位符。