python可视化制作词云图,词云图不显示,只有一个警告,我已经安装了opencv—python库还有其他库
下图是代码和运行结果

下两图是我安装的所有库


python可视化制作词云图,词云图不显示,只有一个警告,我已经安装了opencv—python库还有其他库
下图是代码和运行结果

下两图是我安装的所有库


以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
从您提供的文件内容来看,您在制作词云图时遇到了问题,词云图没有正确显示。我将根据您提供的代码和库版本信息来分析可能的原因,并提供一些建议。
根据您提供的代码文件内容,您的代码主要包含以下几个步骤:
您的代码中使用了cv2.imread来读取Chinamap.png作为词云的遮罩。如果图片没有正确加载,可能导致词云无法显示。请确保Chinamap.png文件存在于您的工作目录中,并且路径正确。
在您的代码中,使用plt.imshow(cloud)来显示词云,然后使用plt.axis("off")关闭坐标轴。请确保您在显示词云之后调用了plt.show()来显示图像。
从您提供的库版本信息来看,所有库的版本都是兼容的。但是,wordcloud库的版本是1.9.3,这个版本是较新的,通常不会引起问题。如果问题依旧存在,您可以尝试降级wordcloud库到一个更稳定的版本,比如1.8.1。
您提到出现了一个警告,但没有具体说明警告的内容。警告信息对于诊断问题非常重要。请提供警告的具体内容,以便进一步分析问题。
以下是根据您提供的代码片段修改后的代码示例,增加了plt.show()来确保词云能够显示:
import cv2
import jieba
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
file = open("2023年3月5日政府工作报告.txt", encoding="utf-8")
str = file.read()
file.close()
# 中文分词
removes = ["的", "和", "是", "以", "在", "把", "等"]
list_text = jieba.lcut(str)
str_text = " ".join(list_text)
# 读取遮罩图片
img = cv2.imread("Chinamap.png")
# 生成词云
cloud = wordcloud.WordCloud(font_path="simhei", mask=img, stopwords=removes, background_color="red").generate(str_text)
# 显示词云
plt.imshow(cloud)
plt.axis("off")
plt.show()
如果您能提供警告的具体内容,我可以为您提供更精确的帮助。同时,确保您的工作环境(如Python版本、IDE等)与库的兼容性。