使用opencv cv2.drawContours的时候，画出来的区域，与实际区域不重合

Question

使用opencv cv2.drawContours的时候，画出来的区域，与实际区域不重合

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在您提供的代码中，看起来您正在尝试找出图像中的轮廓并绘制出来。然而，由于您没有提供具体的图像数据和完整的上下文，我将基于您给出的代码片段提供一些可能的解决方案。

首先，确保您已经正确地读取了图像，并进行了预处理，比如灰度化、二值化等操作，以便于找到有效的轮廓。这里是一个基本的示例，展示了如何进行这些步骤以及绘制轮廓：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread("your_image.jpg") # 替换为您的图像文件路径

# 将图像转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像应用阈值（这里使用Otsu's二值化方法）
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 创建一个与原图像大小相同的空白图像用于绘制轮廓
img2 = np.zeros_like(img, dtype=np.uint8)
img2[:] = img[:]

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img2, contours, -1, (0, 255, 0), 1)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果您已经完成了上述步骤并且仍然遇到问题，那么可能是由于图像的预处理不够理想导致的。您可以尝试调整二值化的参数，例如使用不同的阈值方法（如固定阈值）或者对图像进行滤波（如 median blur 或 Gaussian blur）来减少噪声。此外，检查轮廓检测是否正确，可以使用 cv2.drawContours 来显示原始轮廓，看看它们是否符合预期。

如果您能提供图像样本和具体的问题描述（例如，轮廓与实际区域的偏差情况），我可以为您提供更精确的帮助。