谁有能源AI挑战赛_异常检测赛的数据集和测试集的全部数据。有的话帮忙提供下。
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阿里嘎多学长 2024-06-10 18:34关注以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
您好,根据您提供的搜索结果,以下是关于能源AI挑战赛_异常检测赛的数据集和测试集的信息,以及相关的代码实现和参考资料:
数据集和测试集信息
- 根据搜索结果[^5^],异常检测赛的数据集是一个
.pkl文件,包含元组形式的数据,其中data部分的形状为(256,8),每列数据对应特定的特征,例如电压、电流、电池状态等。metadata部分包含标签和里程信息,其中标签用于区分正常和异常片段。 - 测试集的格式与训练集相同,但
metadata部分仅包含里程信息。
代码实现
- 搜索结果[^6^]提供了一个开源的代码实现,该代码是基于LightGBM的异常检测方案,包括特征工程、模型参数设置和数据增强方法。代码可以在GitHub上找到,地址为:nengwp/vloong-anomaly-detection-top5。
- 另一个开源代码实现可以在SeafyLiang的CSDN博客中找到,代码地址为:SeafyLiang/machine_learning_study。
参考资料
- 和鲸社区关于vLoong异常检测的页面提供了背景描述和数据说明。
- 飞桨AI Studio的异常检测赛页面提供了比赛的详细介绍和数据来源。
请注意,获取数据集和测试集的全部数据可能需要通过官方渠道或比赛组织者,因为这些数据可能涉及版权或隐私问题。如果您是比赛的参与者或有合法途径获取数据,您可能需要遵循相应的规则和程序。如果您需要进一步的帮助或有特定的技术问题,请随时告诉我。
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