●内置联通、电信、移动基站库,银行网点库
话单分析
●支持TXT、XLS、XLSX、CSV格式一键导入。无需做数据清洗。
●通话频次统计、通话基站统计、时间段通话统计、小于15秒大于10分钟通话统计、一键分析。重点关系人分析。
●支持地图展示单人活动轨迹和多人交叉轨迹。单次定位、时间段定位。
●多话单之间共同联系人、同基站和同IMEI号分析碰撞分析。
●自带中转数据库,对方号码姓名、使用人、职务、地址自动匹配。
账单分析
●支持TXT、PDF、DOCX、XLS、XLSX、CSV格式一键导入。无需做数据清洗。

寻找一款话单软件。。
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引自免费微信小程序:皆我百晓生
针对你提出的需求,寻找一款符合要求的话单分析软件,尤其是针对Android平台且具备详尽功能的,市面上可能没有现成的公开应用完全满足所有条件。然而,基于你描述的功能需求,可以考虑定制开发一个应用程序来实现这些功能。下面将从几个方面提供指导,包括软件设计思路、关键功能实现的技术方案以及部分伪代码示例。
软件设计思路
-
数据导入与处理:首先,软件需要能够识别并导入多种格式的文件(TXT、XLS、XLSX、CSV等),这通常可以通过利用现有的库来实现,例如Apache POI用于Excel文件处理,OpenCSV或Jackson用于CSV和JSON文件处理。
-
数据分析:接下来是话单分析的核心部分,包括通话频次统计、基站统计、时间段通话统计等功能。这需要对导入的数据进行深度解析和统计计算。
-
地图展示与轨迹绘制:利用Google Maps API或其他地图服务API,结合基站位置信息,实现在地图上展示活动轨迹的功能。
-
数据库管理:软件内部需要有数据库存储和管理导入的原始数据、分析结果以及中转数据库中的联系人信息。
-
用户界面:设计直观易用的用户界面,以便用户能够方便地进行数据导入、查看分析结果和地图展示。
关键功能技术方案
数据导入与处理
- 使用
Apache POI
或OpenCSV
等库读取和解析各种格式的文件。 - 对于PDF和DOCX文件,可以使用
PDFBox
或Apache Tika
进行解析。
// 示例:使用Apache POI读取Excel文件 import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("path/to/file.xlsx")); Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); for (Row row : sheet) { for (Cell cell : row) { // 处理单元格数据 } } workbook.close();
数据分析
- 通话频次统计可以通过构建哈希表实现快速查询和计数。
- 基站和IMEI号的碰撞分析则需要先建立相应的索引结构,再进行对比分析。
// 示例:通话频次统计 Map<String, Integer> callFrequency = new HashMap<>(); for (CallRecord record : records) { String phoneNumber = record.getPhoneNumber(); callFrequency.put(phoneNumber, callFrequency.getOrDefault(phoneNumber, 0) + 1); }
地图展示与轨迹绘制
- 利用Google Maps API或其他地图服务API,结合基站位置信息,在地图上绘制轨迹。
// 示例:在Google Maps上绘制轨迹点 LatLng location = new LatLng(latitude, longitude); MarkerOptions markerOptions = new MarkerOptions().position(location).title("Activity"); googleMap.addMarker(markerOptions);
结论
虽然市场上可能没有直接满足所有需求的成品软件,但通过上述技术方案和指导,你可以考虑与开发团队合作,定制开发一款专门的话单分析软件,以满足特定业务需求。此外,考虑到数据安全和隐私保护的重要性,确保在开发过程中遵循相关法律法规,妥善处理用户数据。
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