机器学习中的神经网络重难点
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激活函数选择:激活函数如ReLU、Sigmoid或Tanh等,影响着网络的非线性能力。选择正确的激活函数可以加速训练并提高模型的表现。
梯度消失或爆炸问题:在深层网络中,梯度可能会消失或爆炸,导致网络难以训练。使用特定的初始化方法、批量归一化或激活函数可以缓解这一问题。
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