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- 2024-05-22 15:30沈嘉瑶的博客 人工神经网络由许多神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过连接（也称为权重）相互连接，形成了一个网络结构，以模拟大脑中神经细胞之间的相互作用。下面，咱们大概介绍一下关于 ANN 的和1、：神经元是神经网络的...
- 2022-05-20 16:58目录网盘文件永久链接 第1章 基本概念清晰版 ...第21章 深度神经网络中的难点 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现....
- 2025-04-16 16:38谦亨有终的博客 本文我们主要了解和总结一下应用神经网络模型到机器学习时存在的一些难点问题，这样大家有一个整体的认识，从下一博文开始，我们来学习网络优化与正则化的相关知识，从而来掌握应对的技能。
- 2023-09-04 12:28艾派森的博客 机器学习和人工智能，深度学习的关系人工智能（AI）：人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、理解和执行人类智能任务的学科。它的目标是让计算机具备类似于人类的智能水平，可以进行推理、学习、感知和决策。机器...
- 2023-10-09 16:32AmosTian的博客 表示学习与深度学习：传统机器学习是对经过特征工程抽取后的特征进行运算，而特征工程的作用就是消除语义鸿沟，与深度学习结合的特征抽取也称为表示学习 深度学习可以用一系列非线性函数的复合表示 深度学习天然是...
- 2025-04-07 08:53meisongqing的博客 以下是常见的神经网络结构类型及其详细解析，涵盖基础模型、核心机制与应用场景： 一、基础神经网络结构 1. 多层感知机（MLP，Multi-Layer Perceptron） 结构：全连接层堆叠（输入层 + 多个隐藏层 + 输出层）。 核心...
- 2024-05-16 14:37前馈神经网络（Feedforward Neural Network，简称FNN）是深度学习领域中最基础也是最经典的模型之一，它在机器学习和人工智能中扮演着至关重要的角色。前馈神经网络以其简单的结构和易于理解的特性，成为了许多初学...
- 2023-08-03 09:50二象性Libo的博客 ①第一代神经网络——单层感知器（MP）模型，感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数，写成向量形式，即它简洁且功能强大，可以实现自我迭代，只要有足够数量的样本，感知器模型就能找到一组合适的...
- 2025-10-11 22:25内容概要：本文系统讲解了深度神经网络（DNN）的核心原理与关键技术，涵盖从感知机起源到现代深度学习的发展脉络，深入剖析神经元模型、多层感知机（MLP）、激活函数、反向传播算法、网络架构设计（如残差连接、宽窄...
- 2020-05-21 15:48在当今科技日新月异的时代，人工智能（AI）与机器学习（Machine Learning）已经成为最热门的技术领域之一。作为想要入门的“小白”，找到一套合适的教程至关重要。"最适合小白学习的人工智能+机器学习课程"恰好提供...
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6月28日
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6月20日-
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6月17日