大数据存储nosql

Question

大数据存储nosql；根据描述编写相应命令语句操作hbase数据库

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

HBase 操作

1. 创建名为 book 的表，列族为 info

hbase shell
create 'book', 'info'

2. 向 book 表中增加列族 extra, 版本号为 3

alter 'book', ADD COLUMN FAMILY 'extra', VERSIONS => 3

3. 插入两条数据至 book 表的 info 列族

put 'book', 'book1', 'info:bookname', '大数据存储'
put 'book', 'book1', 'info:author', '赵军'
put 'book', 'book1', 'info:price', '100'
put 'book', 'book2', 'info:bookname', '面向对象程序设计'
put 'book', 'book2', 'info:author', '李峰'
put 'book', 'book2', 'info:price', '59'

4. 修改 book 表中 rowkey 为 “book1” 的价格为 69

put 'book', 'book1', 'info:price', '69'

5. 查询 book 表中所有书名和价格，并格式化字符串

scan 'book', {COLUMNS => 'info:bookname,info:price'}

然后你需要在客户端进行字符串的格式化处理。

6. 删除 book 表中 rowkey 为 “book2” 的所有数据

deleteall 'book', 'book2'

7. 删除 book 表中 rowkey 为 “book1” 的作者字段

delete 'book', 'book1', 'info:author'

Python 连接 MongoDB 操作

1. Python 和 MongoDB 建立连接，获取集合对象

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('192.168.0.125', 27018)
db = client.kk
collection = db.luntan

2. 在集合中按照图1添加评论文档

comments = [
    {"id": 1, "name": "云海", "content": "这几天郑州真热"},
    {"id": 2, "name": "话梅", "content": "刚过端午，河南都这么热了"},
    {"id": 3, "name": "君君", "content": "过几天更热，河南农民太难了"}
]

collection.insert_many(comments)

3. 在集合中添加一个评论文档

new_comment = {"id": 4, "name": "lili", "content": "河南高温上热搜了"}
collection.insert_one(new_comment)

4. 查询 “lili” 的评论，在控制台输出 “name”、“content”

comment = collection.find_one({"name": "lili"})
print(comment["name"], comment["content"])

5. 修改 id 为 2, name 为 “话梅” 的评论内容为 “河南真热”

collection.update_one({"id": 2}, {"$set": {"content": "河南真热"}})

6. 删除评论编号为 4 的文档

collection.delete_one({"id": 4})

7. 查询编号 1~3 之间的所有的文档

comments = collection.find({"id": {"$gte": 1, "$lte": 3}})
for comment in comments:
    print(comment)

以上代码应能完成你提出的所有任务。