多处地方出现问题,导致编码程序无法正常运行,请更改出错误的地方,让程序能够正常运行
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从你提供的代码来看,存在一些语法错误和逻辑不一致的问题。下面是对代码的修正和解释,以便让程序能够正常运行。
修正后的代码如下:
import re from collections import Counter def clean_text(text): # 清洗文本,移除特殊字符并转换成为小写 return re.sub(r'\W+', ' ', text).lower() def tokenize(text): # 将文本分割成单词列表 return text.split() def word_freq(words): # 计算单词频率 return Counter(words) def calculate_rate(freq, spam_words): # 计算给定词汇在词频中的频率 total = sum(freq.values()) rate = sum(freq[word] for word in spam_words if word in freq) / total return rate spam_emails = [ "Get rich quick schemes", "Free money now", "Congratulations! You've won a prize" ] normal_emails = [ "Meeting at 3pm", "Reminder: grocery list", "Project update" ] spam_words = [tokenize(clean_text(email)) for email in spam_emails] normal_words = [tokenize(clean_text(email)) for email in normal_emails] known_spam_words = ['get', 'rich', 'quick', 'free', 'money', 'now', 'congratulations', 'won', 'prize'] def is_spam(email, spam_words=known_spam_words): cleaned = clean_text(email) words = tokenize(cleaned) freq = word_freq(words) rate = calculate_rate(freq, spam_words) return rate > 0.5
修正点说明:
clean_text
函数中,re.sub(r'\W+','text')
应更改为re.sub(r'\W+', ' ', text)
,这样可以正确地替换非字母数字字符为空格。calculate_rate
函数中,变量名fred
和frq
应更改为freq
,以保持一致性。spam_words
和normal_words
列表生成式中,函数名称clean_text
应更改为正确的clean_text
(注意大小写)。- 在
known_spam_words
列表中,字符串'now'
后面没有逗号,已添加。 is_spam
函数中,所有语法和逻辑错误已经修正。
通过这些修改,代码应该可以正确执行,并实现垃圾邮件检测的基本功能。
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