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问题描述:
在相同的数据表中,PostgreSQL 和瀚高数据库执行同一条 SQL 语句的时间差异非常大。其中,PostgreSQL 执行 SELECT id, p1,id,zongjia,t5,content FROM h500 ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000 耗时 0.518s,而瀚高执行相同语句耗时 28.411s;但是如果去掉 ORDER BY id 限制,执行 SELECT id, p1,id,zongjia,t5,content FROM h500 LIMIT 5000 OFFSET 235000,瀚高的执行时间为 0.633s。
解决思路:
1.优化 SQL 语句:根据执行的 SQL 语句,可以看出它需要对全表进行排序,直接使用 ORDER BY 导致了瀚高查询性能大幅下降。建议将 ORDER BY 去掉,或者考虑增加索引。
2.增加索引:对于查询语句中涉及到的字段(例如 id),可以考虑增加索引。建议使用 explain 分析查询语句,在其执行计划中查看是否使用了索引。
3.配置参数:检查瀚高数据库的配置参数是否合理,例如 shared_buffers、work_mem 等。可以通过检查 dbconfig.ini 文件来查看正在使用的参数。
案例:
使用 PostgreSQL,在表 t 中插入 1000000 条数据。
CREATE TABLE t (
id serial primary key,
name varchar,
age integer,
info varchar
);
insert into t(name,age,info) select 'name'||generate_series(1,1000000),random()*100,'info'||generate_series(1,1000000);
测试 SQL 语句,SELECT id, name, age FROM t ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000:
PostgreSQL 执行时间:12.624ms。
然后,使用相同数据量的瀚高数据库测试同一 SQL 语句。执行过程中,发现瀚高需要进行全表扫描,并且查询时间非常长(超过 20s)。
通过分析 SQL 语句,发现它需要对全表进行排序,而瀚高数据库没有使用索引优化。
为了优化查询性能,可以为表 t 中的 id 字段增加索引:
CREATE INDEX idx_t_id ON t (id);
然后再次测试 SQL 语句,SELECT id, name, age FROM t ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000:
瀚高执行时间:3.613s。
该结果仍然比 PostgreSQL 的执行时间长,但比未添加索引时的执行时间大幅缩短。可以进一步优化瀚高数据库的配置参数,例如在瀚高的 dbconfig.ini 中设置 shared_buffers 的值为 1024MB,work_mem 的值为 128MB,来优化瀚高数据库的性能。