postgresql 和 瀚高的性能差距；

Question

postgresql 和 瀚高的性能差距；
同样的表，500w数据，id是主键；

postgresql 执行
SELECT id, p1,id,zongjia,t5,content FROM h500 ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000
耗时：0.518s；

瀚高 执行
SELECT id, p1,id,zongjia,t5,content FROM h500 ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000
耗时：28.411s；

但是瀚高不加 ORDER BY id 条件，SELECT id, p1,id,zongjia,t5,content FROM h500 LIMIT 5000 OFFSET 235000
耗时：0.633s

有什么解决思路吗？

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题描述： 在相同的数据表中，PostgreSQL 和瀚高数据库执行同一条 SQL 语句的时间差异非常大。其中，PostgreSQL 执行 SELECT id, p1,id,zongjia,t5,content FROM h500 ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000 耗时 0.518s，而瀚高执行相同语句耗时 28.411s；但是如果去掉 ORDER BY id 限制，执行 SELECT id, p1,id,zongjia,t5,content FROM h500 LIMIT 5000 OFFSET 235000，瀚高的执行时间为 0.633s。 解决思路： 1.优化 SQL 语句：根据执行的 SQL 语句，可以看出它需要对全表进行排序，直接使用 ORDER BY 导致了瀚高查询性能大幅下降。建议将 ORDER BY 去掉，或者考虑增加索引。 2.增加索引：对于查询语句中涉及到的字段（例如 id），可以考虑增加索引。建议使用 explain 分析查询语句，在其执行计划中查看是否使用了索引。 3.配置参数：检查瀚高数据库的配置参数是否合理，例如 shared_buffers、work_mem 等。可以通过检查 dbconfig.ini 文件来查看正在使用的参数。 案例： 使用 PostgreSQL，在表 t 中插入 1000000 条数据。 CREATE TABLE t ( id serial primary key, name varchar, age integer, info varchar ); insert into t(name,age,info) select 'name'||generate_series(1,1000000),random()*100,'info'||generate_series(1,1000000); 测试 SQL 语句，SELECT id, name, age FROM t ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000： PostgreSQL 执行时间：12.624ms。 然后，使用相同数据量的瀚高数据库测试同一 SQL 语句。执行过程中，发现瀚高需要进行全表扫描，并且查询时间非常长（超过 20s）。 通过分析 SQL 语句，发现它需要对全表进行排序，而瀚高数据库没有使用索引优化。 为了优化查询性能，可以为表 t 中的 id 字段增加索引： CREATE INDEX idx_t_id ON t (id); 然后再次测试 SQL 语句，SELECT id, name, age FROM t ORDER BY id LIMIT 5000 OFFSET 235000： 瀚高执行时间：3.613s。 该结果仍然比 PostgreSQL 的执行时间长，但比未添加索引时的执行时间大幅缩短。可以进一步优化瀚高数据库的配置参数，例如在瀚高的 dbconfig.ini 中设置 shared_buffers 的值为 1024MB，work_mem 的值为 128MB，来优化瀚高数据库的性能。