关于#wireshark#的问题：需要安卓app流量数据集要安卓流量做包序列长度的实验，比如某些流量是在看视频还是在发评论

Question

需要安卓手机app流量数据集
要安卓流量做包序列长度的实验，要标注完整的会话是属于哪类应用的，比如视频软件，聊天软件这些，而且最好能标注行为，比如某些流量是在看视频还是在发评论，或者转账

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您好！根据您提供的信息，您需要一个详细的安卓应用流量数据集来进行网络流量分析实验，特别是包序列长度的分析。以下是一些可能帮助您获取所需数据集的资源和方法：

1. TalkingData移动观象台 [^1^]：这是一个免费公开数据实时查询平台，提供应用排行、公众号排行和App Store排行等数据服务。虽然它可能不直接提供流量数据集，但您可以查看不同应用的用户行为和偏好，这可能有助于您了解哪些应用的流量模式值得研究。

2. Android数据流量统计分析 [^2^]：这篇文章提供了Android数据流量统计的详细解析，包括流量监听的Controller、Model以及如何通过TrafficStats获取数据流量信息。虽然它主要关注Android系统内部的流量统计，但对理解流量数据的收集和分析可能有帮助。

3. GitHub - actele/AboutFlow [^3^]：这是一个网络流量领域工具库，提供了公开数据集及加密流量解析方法。您可能可以在这个资源中找到一些基础的流量数据集，或者使用提供的库来帮助您分析和处理流量数据。

4. 创建数据集 [^4^]：这篇文章提到了创建了两个数据集（SIM-APP和DIFF-APP），每个数据集包含17个应用程序。这可能是一个很好的起点，尤其是如果您正在寻找特定应用类型的流量数据集。

5. 知乎专栏 [^5^]：虽然这个链接没有提供具体的数据集，但它提到了一个包含超过350种应用数据的移动应用流量数据集，这可能对您的实验非常有用。

6. 网络流量分析与行为识别 [^6^] 和 [^7^]：这两篇文章深入探讨了网络流量分析与行为识别的方法、应用以及面临的挑战。它们提供了网络行为识别的基础知识，包括基于签名、机器学习和深度学习的方法，以及如何在网络安全和性能优化中应用这些技术。

对于您希望进行的包序列长度实验，您可能需要使用Wireshark等工具来捕获和分析网络流量。您可以设置Wireshark来捕获特定应用的流量，并利用其过滤和分析功能来识别和标记不同的行为模式。

请注意，收集和使用这些数据时，您需要确保遵守相关的隐私和数据保护法规。希望这些资源能够帮助您进行网络流量分析实验。如果您需要更具体的帮助，比如如何使用Wireshark进行流量捕获和分析，请随时提问。