matlab支持向量机使用错误

Question

在使用支持向量机时遇到这个问题（错误使用svmtrain,应该使用fitcsvm），有知道怎么解决这个问题吗：

错误使用 internal.stats.parseArgs
参数的数目不正确。

出错 classreg.learning.paramoptim.parseOptimizationArgs 
[OptimizeHyperparameters,HyperparameterOptimizationOptions,~,RemainingArgs] = internal.stats.parseArgs(...

出错 fitcsvm
[IsOptimizing, RemainingArgs] = classreg.learning.paramoptim.parseOptimizationArgs(varargin);

出错 main
cg(i,j) = fitcsvm(train_label,Train_matrix,cmd);

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

从您提供的错误信息来看，问题似乎是在使用 MATLAB 的支持向量机（SVM）函数 fitcsvm 时发生的。错误信息提示“错误使用 internal.stats.parseArgs”，表示在解析参数时发生了问题。这可能是由以下几个原因导致的：

1. 参数数量不匹配：fitcsvm 函数接受的参数数量或类型可能不正确。请确保您提供的参数符合函数的要求。
2. 语法错误：您可能使用了错误的语法或命令来调用 fitcsvm 函数。确保您的函数调用与 MATLAB 文档中的示例相匹配。
3. 版本问题：如果您使用的 MATLAB 版本较旧，可能不支持某些功能或参数。请检查您使用的 MATLAB 版本是否支持 fitcsvm 函数及其相关功能。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

• 检查参数：确保您为 fitcsvm 函数提供了正确的参数。参考 MATLAB 的官方文档，确保您提供的参数数量、类型和顺序都是正确的。
• 查看示例代码：查阅 MATLAB 的官方文档，找到 fitcsvm 函数的示例代码，并与其对照您的代码，看看是否有语法或参数使用上的错误。
• 更新 MATLAB：如果您使用的是较旧的 MATLAB 版本，尝试更新到最新版本，以确保支持所有相关功能。

如果您能提供更多关于如何使用 fitcsvm 函数的代码片段和上下文信息，我将能够更准确地诊断问题并给出具体的解决方案。另外，您提到的 svmtrain 函数在 MATLAB 中并不是官方的函数，可能是您使用的工具箱或第三方代码中的函数，请确保正确使用并查阅相关文档。