flink使用ConcurrentSkipListMap自定义比较器会出现排序出错问题

Question

我们在flink中使用了ConcurrentSkipListMap,自定义了比较器，但是运行发现比较器中途会失效，比如一开始按从大到小，中间打印出结果顺序会变化，比较器传入string，转为bigdecimal做大小比对，不知道此问题有人遇到过吗？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

对于你所描述的问题，在 Flink 中使用 ConcurrentSkipListMap 并自定义比较器时出现排序出错的情况，这确实是一个相对复杂的问题。为了更好地帮助你解决问题，我需要更多的细节和上下文信息。不过，我可以根据目前你提供的信息给出一些可能的解决方案和建议。

首先，确保你的自定义比较器是正确的。在转换为 BigDecimal 进行大小比较时，确保逻辑正确。比如，确保没有数值转换错误或者异常处理不当的情况。这里是一个简单的示例比较器，将字符串转换为 BigDecimal 进行比较：

public class CustomComparator implements Comparator<String> {
    @Override
    public int compare(String o1, String o2) {
        BigDecimal bd1 = new BigDecimal(o1);
        BigDecimal bd2 = new BigDecimal(o2);
        return bd2.compareTo(bd1); // 降序排列
    }
}

接下来，关于你在使用过程中遇到的排序中途失效的问题，这里有几个可能的原因和解决方案：

1. 并发修改问题：由于 ConcurrentSkipListMap 是并发集合，如果在迭代过程中有其他线程对其进行修改，可能会导致迭代器失效或排序结果不正确。请确保在迭代过程中不修改集合。
2. 数据一致性问题：确保输入到 ConcurrentSkipListMap 的数据是一致的。如果数据在传输或处理过程中发生变化，可能会导致排序结果不正确。
3. 比较器逻辑问题：检查自定义比较器的逻辑是否正确。确保在处理边界值或特殊情况时的逻辑处理得当。
4. Flink 版本问题：确认你使用的 Flink 版本是否支持你在 ConcurrentSkipListMap 中使用自定义比较器。某些版本可能存在兼容性问题。
5. 日志和调试信息：增加更多的日志和调试信息，以便更准确地定位问题所在。这可以帮助你了解在什么情况下排序出错，以及可能的触发因素。
6. 简化问题：尝试简化问题，创建一个简单的示例程序，只包含最基本的功能和逻辑，看是否还会出现同样的错误。这有助于确定问题是否与特定的 Flink 功能或配置有关。

如果以上建议都不能解决你的问题，建议提供更详细的代码和上下文信息，以便更准确地定位问题所在。此外，你也可以考虑查阅 Flink 的官方文档或社区论坛，看看是否有其他用户遇到过类似的问题和解决方案。