离散选择实验；DCE；选择集

Question

各位朋友们，请问如何用R生成离散选择实验中的选择集，有无代码

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在离散选择实验（Discrete Choice Experiment，DCE）中，选择集通常是一组备选项的集合，供实验参与者从中选择。在R语言中，你可以通过创建数据框（data frame）或使用向量来生成选择集。下面是一个简单的示例代码，展示如何在R中生成离散选择实验中的选择集：

假设我们需要创建一个包含三个属性的选择集（属性A、属性B和属性C），每个属性有三个水平（低、中和高），我们要生成一个包含所有可能组合的选择集。

# 定义属性的水平
levels <- list(
  "属性A" = c("低", "中", "高"),
  "属性B" = c("低", "中", "高"),
  "属性C" = c("低", "中", "高")
)

# 生成所有可能组合的选择集
choices <- expand.grid(levels)
names(choices) <- c("属性A水平", "属性B水平", "属性C水平")  # 给数据框列命名

# 查看选择集
print(choices)

这将生成一个包含所有可能组合的数据框，每一行代表一个可选择项。你可以根据实验需求调整属性的数量和水平。然后，你可以将这个选择集用于离散选择实验的分析。

如果你需要进一步分析这些数据（例如进行logit模型分析），你可能需要使用特定的R包如mlogit等来处理离散选择模型。在这种情况下，你需要确保你的选择集格式符合这些包的要求。例如，你可能需要将数据转换为长格式（每个选项一行），并为每个选项分配一个标识符（如ID）。然后你可以使用这些包提供的函数来拟合离散选择模型。具体步骤取决于你使用的包及其功能。建议查阅相关包的文档来了解如何正确地设置和使用它们。