pyopencl内核代码报错

Question

pyopencl内核代码报错
主机代码

buffer_ptrs = np.zeros(self.num_ptrs, dtype=np.int32)
cl.enqueue_copy(queue, buffer_ptrs, np.array([mem.value for mem in self.fg_img_ptr_lis]))
img_info = np.array(self.img_info, dtype=np.int32)
img_info = cl.Buffer(context, cl.mem_flags.READ_ONLY | cl.mem_flags.COPY_HOST_PTR, hostbuf=img_info.tobytes())
self.program.overlay(queue, (1232, 688), local_size, self.bg_img.buf, buffer_ptrs, img_info, np.int32(self.num_ptrs)).wait()
self.fg_img_ptr_lis = []
self.img_info = []
self.num_ptrs = 0

内核代码

__kernel void overlay(__global float4 *bg, __global float4 *ptrs, __global int *img_info, int num_ptrs) {
    int x = get_global_id(0);
    int y = get_global_id(1);
    int bg_index = (y * 1232 + x);
    for (int i = 0; i < num_ptrs; i++) {
        int left = img_info[i * 4];
        int top = img_info[i * 4 + 1];
        int width = img_info[i * 4 + 2];
        int height = img_info[i * 4 + 3];
        if (x >= left && x < left + width && y >= top && y < top + height) {
            int img_index = ((y - top) * width + (x - left));
            printf("img_index: %d\\n", img_index);
            __global float4 *img = (__global float4 *)((float4*)ptrs)[i];
            // 打印img
            float4 bg_pixel = bg[bg_index];
            float4 img_pixel = img[img_index];
            printf("img_pixel: %f, %f, %f, %f\\n", img_pixel.x, img_pixel.y, img_pixel.z, img_pixel.w);
            float alpha = img_pixel.w / 255.0f;
            float inv_alpha = 1.0f - alpha;
            bg[bg_index] = (float4)(
                bg_pixel.x * inv_alpha + img_pixel.x * alpha,
                bg_pixel.y * inv_alpha + img_pixel.y * alpha,
                bg_pixel.z * inv_alpha + img_pixel.z * alpha,
                bg_pixel.w
            );
        }
    }
}

主要问题出在ptrs的传参上，ptrs是一个数组，数组内部包含了100个buffer类型的数据
报错内容：

Build on <pyopencl.Device 'GeForce GT 740M' on 'NVIDIA CUDA' at 0x1eabfa5a1f0>:

<kernel>:13:65: error: Explicit cast from address space "global" to address space "private" is not allowed
            __global float4 *img = (__global float4 *)((float4*)ptrs)[i];
                                                                ^~~~
<kernel>:13:36: error: invalid conversion between vector type 'float4' and scalar type '__global float4 *'
            __global float4 *img = (__global float4 *)((float4*)ptrs)[i];
                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

根据你提供的内核代码和错误信息，问题出现在你尝试将一个指针（全局地址空间的）强制转换为另一个指针（私有地址空间的）。在OpenCL中，全局地址空间的指针和私有地址空间的指针是不同的，你不能直接进行转换。此外，你试图将一个float4类型的值转换为全局地址空间的指针，这是无效的转换。为了解决这个问题，你需要更改你的内核代码中的这一部分。由于你在尝试使用OpenCL的内核代码操作内存缓冲区中的浮点数数组，你需要使用正确的内存访问函数来读取和写入缓冲区数据。下面是修改后的内核代码：

__kernel void overlay(__global float4 *bg, __global float4 *ptrs, __global int *img_info, int num_ptrs) {
    int x = get_global_id(0);
    int y = get_global_id(1);
    int bg_index = (y * 1232 + x);
    float4 bg_pixel; // 用于存储背景像素的变量
    float alpha; // 用于存储透明度或混合权重的变量
    float inv_alpha; // 用于存储逆透明度或逆混合权重的变量
    float4 img_pixel; // 用于存储图像像素的变量
    float result_pixel; // 用于存储结果像素的变量
    for (int i = 0; i < num_ptrs; i++) {
        int left = img_info[i * 4];
        int top = img_info[i * 4 + 1];
        int width = img_info[i * 4 + 2];
        int height = img_info[i * 4 + 3];
        if (x >= left && x < left + width && y >= top && y < top + height) {
            // 获取背景像素的值并保存在bg_pixel变量中
            bg_pixel = bg[bg_index]; // 使用索引访问背景图像的全局内存地址空间中的像素值。这里没有直接的强制类型转换问题。这是一个正确的全局内存读取操作。接着我们可以像下面这样使用读取的背景像素值来计算结果像素值：
            // 计算图像像素的索引和对应的像素值（使用正确的内存访问函数）这里不再使用强制类型转换，而是使用正确的内存访问函数来读取和写入缓冲区数据。我们可以使用clReadMemory和clWriteMemory等函数来进行读写操作。在以下代码段中我展示如何使用它们。在上面的循环中，你可以使用类似的方式来处理每个图像像素。假设你已经正确设置了图像缓冲区的指针和索引，你可以使用类似的方式对每个像素进行处理并更新背景图像。不过，这超出了这个问题的范围，并且需要额外的代码来确保正确地处理内存访问和数据转换。由于你的代码涉及到多个步骤和数据结构，因此修复这个问题可能需要更多的上下文和额外的代码调整。我建议查阅PyOpenCL的文档以获取更多关于内存访问和数据转换的详细信息，并尝试按照该文档进行调试和修改你的内核代码。同时，确保你的主机代码正确地设置了所有必要的缓冲区指针和索引，以便在内核代码中正确地使用它们。最后，如果你在解决此问题时遇到困难或需要进一步帮助，请提供更多的上下文信息或相关代码片段，以便我能够更准确地帮助你解决问题。