spss的k-means原理

Question

请问在spss软件中，分类中的快速聚类k-means采用的是否是k-means++算法，有没有参考文献或者说明文档明确说明是k-means算法。
为什么spss软件的k-means算法的每次聚类结果都是一样的？利用python进行k-means聚类时需要确定random才可保证结果一致？
spss软件中系统聚类的集中计划表系数绘制的肘部系数图能否作为k-means选取k的依据？
k-means++优化初始点选择后，能保证每次结果一样吗？

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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关于您的问题，我找到了一些有用的信息。

首先，SPSS软件中的K-means聚类算法是否采用k-means++算法，搜索结果中并没有直接提及SPSS使用的具体算法。然而，k-means++算法是k-means的一种改进，它通过优化初始聚类中心的选择来提高聚类结果的稳定性和质量。SPSS作为一个成熟的统计分析软件，很可能采用了这种优化方法，但需要官方文档或更详细的资料来确认 [^1^][^3^]。

至于为什么SPSS软件的K-means算法每次聚类结果都是一样的，这可能是因为SPSS在执行K-means算法时使用了固定的随机种子或者初始化方法，从而保证了每次执行算法时初始聚类中心的选择都是相同的。这与Python中使用随机种子来保证结果的可重复性是相似的概念，但Python在默认情况下可能不会设置固定的随机种子，因此需要用户手动设置 [^1^][^3^]。

关于利用SPSS进行系统聚类的集中计划表系数绘制的肘部系数图是否可以作为K-means选取k的依据，搜索结果中提到了使用系统聚类分析中的聚合系数来绘制肘部图，这是一种常用的方法来确定最佳的聚类数。虽然这通常是在层次聚类中使用，但原理相似，可以作为K-means选取k值的参考 [^3^][^6^]。

最后，如果您需要更详细的参考文献或说明文档来确认SPSS中K-means聚类的具体实现，建议查阅SPSS的官方文档或联系技术支持获取更准确的信息。

希望这些信息对您有所帮助。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。