用spark连接sql数据库

Question

各位程序猿们，连接spark的时候这个样怎么解决 ？设置的连接端口就是10001

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要使用Apache Spark连接到SQL数据库，首先你需要确保Spark集群已经配置了相应的JDBC驱动来连接目标数据库。这里我提供一个通用的步骤指南来帮助你通过Spark连接到SQL数据库，假设你想要连接的是MySQL数据库。

步骤1：准备JDBC驱动

1. 下载JDBC驱动：访问MySQL官方网站或Maven仓库下载MySQL的JDBC驱动（Connector/J），通常名为mysql-connector-java-x.x.x.jar。

2. 将驱动复制到Spark的jar目录：将下载的JAR文件复制到所有Spark节点的$SPARK_HOME/jars/目录下，这样Spark就可以在运行时找到并使用这个驱动。

步骤2：编写Spark代码连接数据库

下面是一个使用Scala编写的示例代码，展示如何通过Spark连接到MySQL数据库并执行查询：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object MySQLConnection {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Spark SQL MySQL Connection")
      // 如果你的MySQL服务不是默认的localhost:3306，需要在这里指定正确的主机名和端口
      .config("spark.jars", "/path/to/mysql-connector-java-x.x.x.jar") // 指定JDBC驱动路径
      .getOrCreate()

    try {
      // 使用jdbc方式连接MySQL
      val jdbcDF = spark.read
        .format("jdbc")
        .option("url", "jdbc:mysql://data.cn:10001/your_database_name?useSSL=false&serverTimezone=UTC") // 数据库URL，包括端口号和数据库名
        .option("dbtable", "your_table_name") // 要查询的表名
        .option("user", "root") // 数据库用户名
        .option("password", "123456") // 数据库密码
        .load()

      // 显示数据框的前几行数据作为验证
      jdbcDF.show()

      // 进行其他DataFrame操作...
    } finally {
      spark.stop()
    }
  }
}

注意事项

• 确保你已经正确设置了spark.jars选项指向你的MySQL JDBC驱动JAR文件的绝对路径。
• 在数据库URL中，根据实际情况调整your_database_name、是否使用SSL、时区等参数。
• 替换your_table_name为你要查询的表名。
• 确认网络配置允许Spark集群与MySQL数据库之间的通信。

如果遇到任何连接问题，检查以下几点：

• 确认数据库服务正在运行，并监听在指定的端口上（你提到的10001）。
• 防火墙设置是否允许Spark节点访问数据库。
• MySQL的用户权限设置是否允许远程连接。

按照上述步骤操作后，你应该能够成功地通过Spark连接到MySQL数据库并执行查询。