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Question

在使用stata做sucra图时，在network meta c后出现报错：Warning: heterogeneity model requested, but there is no source of heterogeneity: consider the fixed option
(Use force option to override - at your own risk)
r(498);

原代码如下
network setup mean sd n,study( id ) trt( t )
network convert pairs
networkplot _t1 _t2, edgecol(by _contrast )
networkplot _t1 _t2, edgecol(by _contrast ) label(CH NC SC TC SUC CC)
network convert augment
network meta c

此时若强制执行

请教一下为什么会出现这种原因以及如何解决
以及最后还是运行出结果，想知道这个结果能否使用，谢谢！

Answer 1

🕝凌晨好，题主！目前：🔴[离线]
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📣今日诗号：明月出天山，苍茫云海间。

Stata SUCRA 图报错及解决办法

您的问题是在使用 Stata 绘制 SUCRA 图时，network meta c 命令报错：

Warning: heterogeneity model requested, but there is no source of heterogeneity: consider the fixed option (Use force option to override - at your own risk) r(498)

原因分析：

这个报错信息表明您在进行网络meta分析时，选择了包含异质性模型（heterogeneity model）的命令，但您的数据中不存在异质性来源。这通常发生在以下情况：

1. 数据中确实没有异质性: 您的纳入研究结果非常相似，没有明显的差异。
2. 数据量太小: 纳入研究数量过少，无法检测到统计学意义上的异质性。

解决方案：

1. 使用固定效应模型 (fixed-effect model):

   • 最简单的解决方法是在 network meta 命令中添加 fixed 选项。这将强制使用固定效应模型，忽略任何潜在的异质性。例如，将代码修改为：

   network meta c, fixed
   

   • 注意: 如果您的数据确实存在异质性，使用固定效应模型可能会导致结果的偏差。

2. 检查数据并增加样本量:

   • 仔细检查您的数据，确认是否存在数据录入错误或其他问题导致异质性被低估。
   • 如果可能，尝试纳入更多研究以增加样本量，提高统计功效，从而更准确地评估异质性。

3. 谨慎使用 force 选项:

   • force 选项可以强制执行命令，即使存在警告信息。但除非您非常确定数据中不存在异质性，否则不建议使用。强制执行可能会导致结果不可靠。

结果解读:

如果您最终选择使用 fixed 选项或 force 选项运行了 network meta 命令，并成功生成了 SUCRA 图，请谨慎解读结果。

• 固定效应模型结果： 记住，这基于所有研究具有相同效应量的假设。如果实际存在异质性，结果可能无法推广到所有情况。
• 强制执行结果： 结果的可靠性无法保证，需要谨慎解读，并清楚说明您使用了 force 选项。

完整代码示例:

由于您没有提供完整的数据和代码，我无法给出针对您具体情况的修改建议。以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用 fixed 选项进行网络meta分析并绘制 SUCRA 图：

* 导入数据
import delimited data.csv

* 定义网络meta分析
network setup mean sd n, study(study_id) trt(treatment)

* 转换为配对比较数据
network convert pairs

* 进行网络meta分析 (固定效应模型)
network meta c, fixed

* 绘制 SUCRA 图
network ranksucra, savegraph(sucra_plot)

请根据您的实际数据和代码进行修改。

最后， 即使您成功绘制了 SUCRA 图，也建议您咨询统计学家或有经验的研究人员，以获得针对您具体数据的分析和结果解读建议。