小马不科学 2024-07-12 13:16 采纳率: 0%
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RVC报错RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation,如何解决?

[求助]小白。运行RVC训练时出现以下报错该如何解决:RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation
根文件里有index文件但没有pth,win10系统,N卡GeForceMX330,是配置不够吗?

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-07-12 13:16
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    这个问题似乎与RVC(Robust Vision Computing)框架有关,它是一个用于计算机视觉任务的Python库。根据您提供的信息,可能是由于以下原因导致错误:

    1. RVC安装有问题。
    2. 硬件设置可能不足。

    要解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

    步骤 1: 检查RVC安装

    确保您的环境中已经正确安装了RVC。如果您在Windows上遇到问题,可以尝试执行以下命令:

    pip install -r requirements.txt
    

    如果在Python环境中的requirements.txt文件中没有找到RVC的相关依赖项,那么可能需要更新或重新安装RVC。

    步骤 2: 确保硬件满足要求

    • 检查您的显卡驱动是否最新且兼容。
    • 确认您的显卡支持深度学习计算,例如通过查看GPU型号上的支持列表。
    • 检查您的内存大小,通常至少需要4GB。

    步骤 3: 调整PyTorch版本

    如果您正在使用PyTorch,检查并确认其版本是否符合RVC的需求。确保使用的是RVC的官方或已知的兼容版本。

    步骤 4: 使用GPU加速

    考虑使用GPU进行训练。如果您的系统中有足够的GPU资源,这将有助于加快模型的训练速度。

    步骤 5: 更新TensorFlow版本

    如果您的机器上安装了TensorFlow,检查并确认其版本是否与RVC兼容。

    步骤 6: 清理缓存

    有时,清理Python项目的缓存文件可能会有所帮助。您可以在终端中运行以下命令:

    python setup.py clean
    python setup.py build_ext --inplace
    python setup.py install
    

    步骤 7: 验证问题

    完成以上步骤后,再次尝试运行RVC,并记录任何新的错误消息。如果问题仍然存在,建议联系RVC团队获取进一步的帮助。

    希望这些步骤能帮到您解决问题。如果您还有其他疑问,请随时提问。

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