吃菠萝的狼 2024-07-15 17:45 采纳率: 66.7%
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3291 问题 H: bitset练习(选做)

3291 问题 H: bitset练习(选做)


核心思路是使用位运算和动态规划的思想来解决问题。

  1. 首先,我们需要理解题目中的数学模型:对于每个区间[l, r],我们可以选择这个区间内的任何一个数x,计算它的平方x^2,然后求所有区间选出的数的平方和S。题目要求我们找出所有可能的S的值的数量。

  2. 为了解决这个问题,我们可以使用一个bitset(位集合)来表示所有可能的平方和。bitset是一个高效的数据结构,可以用于处理大量的二进制数据,它在这里用来存储哪些平方和是可达的。

  3. 初始时,我们的bitset a只包含0(因为如果没有任何区间,唯一的平方和就是0)。

  4. 对于每一个区间[l, r],我们创建一个新的临时bitset b,并遍历区间内的每一个数j,将a左移j^2位后与b进行或操作。这样做的效果是,b中会包含从当前区间选择任意一个数后所有可能的平方和。

  5. 完成一个区间的处理后,我们将b赋值给a,这样a就包含了到目前为止所有区间能够达到的所有平方和。

  6. 重复步骤4和5直到处理完所有区间。

  7. 最后,a.count()将给出bitset中设置为1的位数,也就是所有可能的不同的平方和的数量。

这种方法的时间复杂度较高,因为需要对每个区间的每个数进行遍历,但对于n≤100的范围来说是可以接受的。如果区间的大小很大,这个方法可能会变得非常慢。

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  • 阿里嘎多学长 2024-07-15 17:51
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    以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


    根据你提供的算法描述和步骤,我可以帮你构建一个基本的C++代码框架,实现这个位运算和动态规划结合的算法。以下是代码的示例:

    #include <iostream>
    #include <bitset>
    #include <vector>
    #include <cmath>
    
    // 定义一个函数来处理区间并更新bitset
    void processInterval(std::bitset<10000> &a, int l, int r) {
        std::bitset<10000> b; // 初始化bitset b,假设平方和不会超过10000位
        b.set(); // 将所有位设置为1,表示所有可能的平方和
    
        for (int j = l; j <= r; ++j) {
            // 计算j^2的二进制表示,并左移相应的位数
            int square = j * j;
            // 将a左移square位,然后与b进行或操作
            b |= a << square;
        }
    
        // 更新a为b的值
        a = b;
    }
    
    int main() {
        int n; // 区间的数量
        std::cin >> n;
    
        std::vector<std::pair<int, int>> intervals(n); // 存储区间的向量
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            std::cin >> intervals[i].first >> intervals[i].second;
        }
    
        std::bitset<10000> a; // 初始化bitset a,只包含0
        a[0] = 1; // 设置第0位为1,表示平方和为0
    
        // 处理每个区间
        for (const auto &interval : intervals) {
            processInterval(a, interval.first, interval.second);
        }
    
        // 计算并输出不同平方和的数量
        int count = a.count();
        std::cout << count << std::endl;
    
        return 0;
    }
    

    请注意,这段代码是一个基础的实现,它假设所有的平方和都不会超过10000位,这可能需要根据实际问题调整。此外,这段代码没有进行任何错误检查或优化,可能需要根据具体的输入和需求进行调整。

    在实际使用中,你可能需要根据题目的具体要求和输入数据的大小来调整bitset的大小,以及考虑可能的优化方法,比如减少不必要的位操作,或者使用更高效的数据结构来存储中间结果。

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