2301_78638769 2024-07-17 15:35 采纳率: 0%
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报错 not enough values to unpack (expected 3, got 0)

yolov5在运行train.py文件时出现报错ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0),求助大佬解决方法

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  • 专家-赤兔[在线] 优质创作者: 编程框架技术领域 2024-07-17 15:37
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    根据你提供的报错信息,问题出现在datasets.py文件的第401行,这里尝试从缓存cache的values中解包出Labelsshapesself.segments三个值,但实际上缓存的值可能没有提供足够的值来解包,导致报错“not enough values to unpack (expected 3, got 0)”。这可能是因为在处理某些图像和标签时出现了问题,导致缓存中的数据不完整。

    解决这个问题的方法可能包括以下几个步骤:

    1. 检查你的数据集:确保所有的图像和标签都是完整且正确的。特别是报错中提到的half (4).jpg, half (5).jpg等文件是否存在,并且对应的标签是否正确。对于任何损坏或缺失的图像和标签,你需要修复或删除它们。
    2. 检查你的缓存文件:在你的报错信息中,有一个警告提示忽略了某些图像和标签可能是非标准化或超出边界的坐标标签。这可能是因为在创建缓存文件时发生了错误。你需要检查生成的缓存文件是否正确。如果不正确,你可能需要重新创建它。
    3. 检查你的代码:在datasets.py的第401行,尝试解包缓存的值可能会出错。你应该确保每次解包时缓存的值数量总是与预期一致。你可以在解包之前添加一些检查代码来确认值的数量是否正确。例如:
    values = cache.values()
    if len(values) % 3 != 0:  # 确保值的数量是3的倍数
        print("Error: The number of values in cache is not a multiple of 3.")
    else:
        Labels, shapes, self.segments = zip(*values)
    

    这样可以帮助你更早地发现并处理解包错误。

    如果你仍然遇到问题,我建议你查看YOLOv5的官方文档或论坛,看看是否有其他人遇到了类似的问题并提供了解决方案。如果上述步骤无法解决你的问题,你也可以提供更多的代码和数据信息以便进一步分析和解决问题。

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  • 创建了问题 7月17日