”错误于if (nrow(d) == 0) return(NULL): 参数长度为零“怎么解决

Question

“错误于if (nrow(d) == 0) return(NULL): 参数长度为零”是啥问题啊QAQ
我的代码如下（最后有图片）：
library(TwoSampleMR)
TwoSampleMR version 0.6.6

beef<-extract_instruments(outcomes = "ukb-b-2862")
错误于if (nrow(d) == 0) return(NULL): 参数长度为零
View(beef)
Error in View : 找不到对象'beef'
setwd("D:/mdgwas/diet/beef")
beef<-extract_instruments(outcomes = "ukb-b-2862")
错误于if (nrow(d) == 0) return(NULL): 参数长度为零
beef<-extract_instruments(outcomes = "ukb-b-2862")
错误于if (nrow(d) == 0) return(NULL): 参数长度为零

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

这个错误通常是因为你在使用矩阵计算时，你需要传递一个矩阵作为参数。如果你没有正确地将你的数据加载到一个矩阵中，或者你传递了一个长度为零的矩阵，就会出现这个错误。

针对这个问题，你可以尝试以下几种方法来解决问题：

1. 确保你正在正确地传递矩阵。例如，如果你的数据是在一个文本文件中读取的，而不是通过数组或其他方法存储的，那么你需要确保你已经正确地打开和读取了这个文件。

library(TwoSampleMR)
library(DMatrix)

beef <- extract_instruments(outcomes = "ukb-b-2862")

1. 确保你正在正确地创建和处理矩阵。例如，如果你的数据被存储在一个CSV文件中，那么你需要确保你已经正确地创建了一个包含所有行的二维数组，并且该数组已经被转换为了数字格式。

library(TwoSampleMR)
library(DMatrix)

beef <- data.frame(nrow = ncol(outcomes), col = outcomes)

1. 如果你的数据是由其他类型的对象（如函数、变量或日期等）表示的，你可能需要将这些对象转换为NumPy数组。你可以使用as.matrix()函数将任何其他类型的对象转换为NumPy数组。

library(TwoSampleMR)
library(DMatrix)

beef <- as.matrix(data.frame(nrow = ncol(outcomes), col = outcomes))

1. 在写入矩阵之前，确保你的矩阵已经被正确地转换和规范化。你可以使用as.matrix()函数将任何类型的对象转换为NumPy数组，并将其重塑为期望的形状。

library(TwoSampleMR)
library(DMatrix)

beef <- as.matrix(data.frame(nrow = ncol(outcomes), col = outcomes))

beef <- beef %>% reshape(row.names = 1, ncolnames = 1, dimnames = c("sample", "variable"))

以上是一些常见的解决此问题的方法。具体的解决方案可能会取决于你的具体需求和环境。如果你能够提供更多关于你的数据和问题的信息，我可能会提供更具体的建议。